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Record W4399305962 · doi:10.34119/bjhrv7n3-142

Vacinas da Dengue

2024· article· pt· W4399305962 on OpenAlexaff
Igor Kirmse, Arthur Duarte Sejópoles, Julio Cesar Sarto e Silva, Lucas Raso Tafuri, Sofia Ferreira Pena Quadros

Bibliographic record

VenueBrazilian Journal of Health Review · 2024
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicMosquito-borne diseases and control
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsDengue feverPolitical scienceVirologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

O vírus da Dengue (DENV) é composto por RNA de fita simples e é transmitido pelo mosquito Aedes aegypti. Com quatro sorotipos existentes (DENV1, DENV2, DENV3 e DENV), o vírus predomina em regiões tropicais e subtropicais ao redor do mundo, estando presente em mais de 100 países e gerando um impacto considerável com mais de 400 milhões de casos anuais, casos esses que podem levar a quadros graves e até mesmo ao óbito. Diante desse cenário, associado à falta de tratamento específico além dos tratamentos de suporte para a Dengue, as vacinas aparecem como ferramenta essencial na prevenção contra essa arbovirose e seus impactos na população. Diante disso, o Brasil disponibiliza a vacina QDenga através do Sistema Único de saúde. Todavia, uma nova vacina vem sendo desenvolvida pelo Instituto Butantan e está programada para integrar ao programa de vacinação em 2025 mediante à aprovação da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa). Com a Dengue representando um problema de saúde global, incluindo o Brasil, afetando milhões de pessoas e gerando impactos graves não só nos indivíduos infectados mas também na sociedade como um todo, e a destacada importância das vacinas na prevenção da doença, o presente estudo visa ampliar a informação acerca da vacinação contra a Dengue no Brasil, esclarecendo a composição, a eficácia e potenciais benefícios dessas vacinas na prevenção da doença. Metodologia: Revisão integrativa da literatura nas bases de dados Pubmed, Scielo, Lilacs e os websites (https://butantan.gov.br), (https://www.gov.br/saude/pt-br) e (https://www.uptodate.com) utilizando os descritores ´´dengue vaccine``, ´´Qdenga`` e ´´Butantan``. Foram incluídos artigos publicados entre 2014 e 2024, nas línguas portuguesa e inglesa. O estudo foi acrescido da ficha técnica disponibilizada pela empresa Takeda Pharmaceutical Company, fabricante da vacina (QDenga®). Apenas estudos disponíveis na íntegra e que estivessem relacionados às características e ao impacto dessas duas vacinas contra a dengue foram selecionados. Pesquisas com data de publicação com períodos superiores a 10 anos, disponibilizadas apenas na forma de resumo, publicados em periódicos de baixo fator de impacto ou com metodologias não condizentes com o escopo deste estudo foram eliminadas. Discussão: Disponível no Sistema único de saúde (SUS) a vacina Qdenga, utiliza o DENV de forma atenuada, estimulando a produção de células e anticorpos específicos para conferir proteção à pessoa imunizada. A Qdenga oferece proteção contra as quatro cepas existentes, desempenhando papéis cruciais na prevenção de reinfecções. De acordo com informações disponíveis no site oficial do Instituto Butantan, a nova vacina que vem sendo formulada incorpora o vírus atenuado e engloba as quatro variações do vírus da dengue em versões enfraquecidas. A eficácia evidenciada no ensaio clínico, de 79,6%, envolveu tanto quem já tinha tido dengue como aqueles sem infecção prévia. Ao longo de dois anos, a proteção foi observada em todas as faixas etárias, sendo 90% em adultos de 18 a 59 anos, 77,8% em quem tinha de 7 a 17 e 80,1% nas crianças de 2 a 6 anos. A diferenciação na faixa etária coberta pelas vacinas do Instituto Butantan é notável, enquanto a vacina do Butantan inclui crianças a partir de dois anos de idade, a vacina Qdenga possui alvo para crianças a partir de quatro anos. Essa distinção representa uma ampliação significativa na proteção da população infantil contra a dengue. Além disso, a nova vacina necessita de apenas uma dose, em contraste com as duas doses com intervalo de três meses entre elas necessitadas pela Qdenga. A produção de uma vacina nacional contra a dengue é crucial por vários motivos. Em primeiro lugar, ela adiciona uma ferramenta significativa ao conjunto de estratégias de combate à doença, oferecendo maior diversidade e flexibilidade aos programas de vacinação. Sobre os riscos da não vacinação, após a conclusão do esquema vacinal, a QDenga® demonstra uma eficácia global de 60% a 80% contra a infecção, enquanto sua eficácia na prevenção de formas graves da doença atinge de 85% a 90%. Esses resultados sugerem que a vacina pode evitar aproximadamente 8 em cada 10 casos de dengue grave, reduzindo significativamente o risco de hospitalização. Conclusão: As vacinas contra a dengue têm evidenciado um papel crucial na redução da gravidade dos casos de indivíduos infectados, na mitigação de complicações associadas e consequentemente promovendo um alívio na demanda em cima do sistema de saúde. Dessa maneira, além do desenvolvimento de novas vacinas e tecnologias que forneçam uma melhora logística e ampliação da cobertura vacinal, também é necessário reforçar as políticas públicas já em vigor para que se promova maior conscientização da população para que ela entenda seu papel no enfrentamento dos desafios impostos pela doença.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.104

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0310.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.389
Teacher spread0.351 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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