Análise dos desfechos clínicos de pacientes pediátricos com Síndrome Respiratória Aguda Grave por Vírus Sincicial Respiratório em hospital secundário do Distrito Federal
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: avaliar o perfil clínico de pacientes pediátricos com SRAG por VSR durante a sazonalidade em um serviço de atenção secundária no Distrito Federal e a necessidade de suporte respiratório. Método: este é um braço do estudo “Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) em pediatria – relação entre o agente etiológico e desfechos clínicos em hospital secundário do DF, entre dezembro de 2021 e junho de 2022”, no qual foram considerados apenas os infectados por VSR, incluindo coinfecção. Estudo descritivo, retrospectivo, transversal e quantitativo, realizado pela coleta de dados de pacientes pediátricos internados com critérios para SRAG. Os dados coletados foram agrupados, analisados e comparados com a literatura sobre o tema. Resultados: incluíram-se 113 pacientes, destes 97 com infecção por VSR e 16 com coinfecção por VSR. Houve maior incidência em menores de 1 ano (65,48%)e entre março e abril de 2022 . Dentre os incluídos, todos os menores de 3 meses, os coinfectados e os com comorbidades necessitaram de suporte de oxigênio, sendo que cerca de 33% precisaram de VNI ou VM. Dentre os com comorbidades, os prematuros foram os que mais frequentemente necessitaram de VNI ou VM. Conclusão: evidenciou-se de forma representativa, a taxa de pacientes pediátricos com SRAG por VSR que necessitam de suporte de oxigenoterapia, ofertando subsídios para o preparo dos serviços e equipes de saúde para enfrentar futuras sazonalidades e reforçando a imperatividade da adoção de medidas profiláticas, como o pavilizumabe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".