L'économie sociale et solidaire : antitode ou excipient du néolibéralisme ? Quelques réflexions à partir du monde associatif
Bibliographic record
Abstract
Si l’économie sociale et solidaire intéresse de nombreux chercheurs dans plusieurs disciplines des sciences humaines et sociales, rares sont en revanche les historiens qui ont fait de l’ESS ou de l’une de ses composantes leur principal objet d’étude. En dépit de réelles avancées, l’historiographie s’en ressent, laissant dans l’ombre des pans entiers de l’histoire coopérative, mutualiste et associative. Face à ce constat, il est apparu nécessaire de dresser un bilan historiographique et de réunir quelques-uns des principaux historiens de l’ESS. Telles sont les deux principales ambitions de cet ouvrage, fruit d’un colloque international organisé au CÉDIAS-Musée social en janvier 2020. Croisant les périodes (du XIXe à la seconde moitié du XXe siècle), les approches et les lieux, avec une attention marquée à la dimension internationale (Italie, Québec, Russie, Maroc), ce livre constitue une somme sans précédent sur l’histoire de l’économie sociale et solidaire dans toute sa diversité en même temps qu’un stimulant plaidoyer pour le développement de la recherche historique sur cette économie à visage humain.Avec les contributions d’Aicha Ahnach, Alain Bergounioux, Khalid Bouifoulen, Elisabetta Bucolo, Sylvain Celle, Émilie Corducci, Stève Desgré, Jean-François Draperi, Michel Dreyfus, Pierre-Emmanuel Guigo, David Hamelin, Matthieu Hély, Marcel Hipszman, Antony Kitts, Yannick Marec, Alain Mélo, Maria Grazia Meriggi, Martin Petitclerc, Enzo Pezzini, Bruno Prati, Lahoussine Rachidi, Hassan Ramou, Camille Robert, Élodie Ros, Damien Rousseliere, Anna Safronova, Charlotte Siney-Lange, François Soulage et Scarlett Wilson-Courvoisier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.039 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".