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Record W4399615943 · doi:10.1016/j.phacli.2024.04.193

Émergence de pharmacies de spécialités en Amérique du Nord : état des lieux, opportunités et enjeux

2024· article· fr· W4399615943 on OpenAlexaffabout
Manon Marc, Alexandra Monnier, Jean‐François Bussières

Bibliographic record

VenueLe Pharmacien Clinicien · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicPharmaceutical Economics and Policy
Canadian institutionsCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis plus d’une décennie, le parcours de soins des patients recevant des médicaments spécialisés (i.e. coûteux, pour pathologies rares, nécessitant un suivi particulier exigé par l’autorité réglementaire ou comportant des modalités d’accès spécifiques) est modifié compte tenu de l’intervention de pharmacies de spécialités (PdS), en sus du pharmacien hospitalier et du pharmacien d’officine. Décrire l’état des lieux entourant la pratique des PdS, les opportunités et les enjeux. Il s’agit d’une revue de littérature. À partir de Pubmed, on a recherché les enquêtes portant sur ce modèle de pratique ainsi que les études décrivant les rôles et les impacts des PdS. La stratégie de recherche suivante a été utilisée: (“ specialty pharmac *” [Title]) or (“ specialty medication *” [Title]) and (2010:2023[pdat]). Les études en anglais et français ont été incluses. Deux enquêtes américaines menées en 2022 ont été publiées. Chacune compte sur une centaine de répondants répartis à travers les États-Unis. Une majorité (64 %) de ces PdS sont basées en établissement de santé, dans une infrastructure distincte de la pharmacie à usage intérieur. Une variété de services sont offerts incluant: démarches de gestion d’accès, du remboursement et des refus, évaluation clinique des patients, préparation, conseil, suivi clinique, de l’observance et de l’efficacité. Bien que plusieurs affections soient visées par les PdS, elles ont notamment un impact sur les pharmaciens hospitaliers d’oncologie. Dans les 41 études identifiées de 2010 à 2023, on retrouve des issues statistiquement significatives associées à la présence de ce modèle: pour l’évolution de la maladie (4/8 études), l’observance (8/21), la persistance (2/6), le délai d’obtention de l’autorisation de traitement (2/6), la satisfaction des patients (1/5) ou les coûts (3/13). Toutefois, une minorité de ces études compare le modèle traditionnel de pharmacien d’officine au modèle de PdS. Des opportunités associées au PdS ont été identifiées pour les pharmaciens hospitaliers (p.ex. délégation à un pharmacien formé pour l’utilisation du médicament spécialisé, soutien aux démarches d’accès pour le remboursement en ambulatoire). Des enjeux ont également été identifiés (p.ex. complexification du parcours de soins, ajout d’intervenants, augmentation de la charge de travail liée aux démarches administratives exigées et aux processus d’acquisition qui varient d’une molécule à l’autre). Le modèle de PdS est en émergence au Canada mais ne se retrouve qu’en pharmacie d’officine privée (i.e. pas en hôpital). Le modèle de PdS a un impact sur le parcours de soins des patients de l’hôpital jusqu’à leur domicile. Il est nécessaire de s’intéresser au modèle de PdS développé aux États-Unis afin d’évaluer sa pertinence. Les pharmaciens hospitaliers devraient participer à cette réflexion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.727
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.278
GPT teacher head0.440
Teacher spread0.162 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
Admission routes2
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