Bibliographic record
Abstract
Donald J. Savoie est l’un des chercheurs les plus féconds et les plus avisés du milieu des sciences régionales. Après des études en économie à l’Université de Moncton, en sciences politiques à l’Université du Nouveau-Brunswick et en économie politique à l’Université d’Oxford, il a poursuivi une longue et fructueuse carrière, autant dans le monde universitaire que dans les organismes gouvernementaux et paragouvernementaux. Non seulement son dossier de publications est-il renversant (plus de 40 livres et environ 65 rapports commandés par des organismes publics ou privés, sans compter une centaine d’articles), mais ses recherches lui ont attiré de nombreux éloges et récompenses. Il a entre autres été chercheur invité à l’All Souls College de l’Université d’Oxford (2006), officier de l’Ordre du Canada (1993), membre de la Société royale du Canada (1992) et récipiendaire de la médaille Vanier (1999). Profondément attaché à ses racines acadiennes, il se révèle prodigieusement perspicace et créatif pour refléter l’ensemble du Canada dans ses travaux d’érudition. Cet ouvrage rassemble une série d’essais qui reflètent et célèbrent les contributions de Donald J. Savoie en matière de développement régional. Rédigés pour la plupart par une nouvelle génération de chercheurs, ils offrent un éclairage différent et précieux qui aide à la compréhension des disparités régionales et de leur évolution jusqu’au xxi e siècle. L’ouvrage propose de nouvelles perspectives théoriques et empiriques en sciences régionales, mais aussi des réflexions sur la lutte aux disparités régionales, la planification régionale et l’aménagement des territoires au Canada atlantique. Il se conclut sur un texte de Donald J. Savoie lui-même, qui met de l’avant que le développement régional est ultimement une question de volonté politique, et que c’est vers l’actuel et les futurs premiers ministres qu’il faut se tourner afin de savoir comment s’écrira le prochain chapitre dans l’histoire du développement régional au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".