Hepatite crônica associada ao acúmulo de cobre em cães: revisão sistemática
Bibliographic record
Abstract
A hepatite crônica associada ao acúmulo de cobre, ainda é subdiagnosticada em cães, porém, recentes descobertas relacionam sua ocorrência à mutação no gene COMMD1, responsável pelo transporte do Cu (cobre). O objetivo deste presente estudo foi realizar uma revisão sistemática dos artigos já publicados, a fim de minimizar o risco de viés de informações. A pesquisa foi realizada nas bases de dados Google Acadêmico e PubMed, com critérios de elegibilidade relacionados ao acrônimo PICO e ao período de 2014 a 2024 para seleção de artigos. A revisão sistemática é de extrema importância para avaliar a segurança e a efetividade dos trabalhos publicados sobre diversos assuntos na área da saúde, entretanto ainda é pouco realizada na medicina veterinária, sendo possível observar a necessidade de explorar a metodologia citada com foco nas enfermidades animais. Foram selecionados inicialmente 2.217 artigos, após a triagem por títulos e resumos, procedeu-se a análise de 9 trabalhos de acordo com o critério de inclusão/exclusão. Observa-se que a raça de cães Labrador Retriever evidenciou maior predisposição a hepatopatia por acúmulo de cobre. Adicionalmente, o principal exame diagnóstico foi o histopatológico hepático com coloração por rodanina. A quantidade de estudos selecionados expôs a necessidade de preencher a lacuna existente acerca deste tema, visando elucidar a hepatite crônica associada ao acúmulo de cobre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.012 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".