A EFICÁCIA DA INTERVENÇÃO FISIOTERAPÊUTICA NA SÍNDROME DE DOWN: UM ESTUDO DE CASO
Bibliographic record
Abstract
Síndrome de Down é uma alteração genética, caracterizada por uma desordem cromossômica em que a presença de um cromossomo extra no par 21, presente desde o desenvolvimento intrauterino, podendo ocorrer de três formas: trissomia 21, translocação ou mosaicismo. O diagnóstico geralmente é realizado na vida intrauterina através da ultrassonografia para avaliar a Translucência Nucal, tendo como fator de risco o avanço da idade materna, e possível idade paterna. Metodologia: Os métodos de tratamento utilizados foram: Fortalecimento para MMSS e MMII, treino de equilíbrio, estimular pinça fina e cognitivo, adequar arco plantar e treino de marcha. Materiais e métodos: Este estudo trata-se de um relato de caso, sendo a paciente do serviço de Fisioterapia da Clínica de Ensino e Pesquisa em Fisioterapia da Universidade Iguaçu. Fez-se necessário o uso de alguns equipamentos chaves para a conclusão do diagnóstico neurofuncional elegendo assim o melhor tratamento, visando um bom prognóstico. Resultados: Os resultados deste estudo foram obtidos através de correlações realizadas com a Escala Motora Infantil de Alberta, onde realizou avaliação e reavaliação da paciente no período de 10 meses, constatou-se e comparou-se os ganhos através da fisioterapia. Conclusão: Baseado nas informações, conclui-se que a Síndrome de Down, afeta o desenvolvimento motor e cognitivo, que quando tratada de forma precoce e adequada é possível que o paciente tenha ganhos consideráveis para uma melhor qualidade de vida. Neste trabalho foram apresentados os ganhos, sendo comprovada a eficácia da atuação fisioterapêutica, provando sua importância para que o prognóstico do paciente seja satisfatório.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".