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Record W4400361623 · doi:10.38072/2943-5331/p1

Die @Fürstinnen in Schleswig-Holstein

2024· book-chapter· de· W4400361623 on OpenAlexaff
Oliver Auge, Uta Kuhl

Bibliographic record

VenueRegionalgeschichte heute · 2024
Typebook-chapter
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicHistorical Influence and Diplomacy
Canadian institutionsMitel (Canada)
Fundersnot available
KeywordsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Lange Zeit stand die Erforschung der Geschichte der Frauen und insbesondere der schleswig-holsteinischen Prinzessinnen im Schatten anderer wissenschaftlicher Themen. Erst in jüngster Zeit ist das Thema verstärkt in den Fokus der regionalgeschichtlichen Forschung gerückt, wobei die Kieler Abteilung für Regionalgeschichte durchaus für sich in Anspruch nehmen kann, hier eine gewisse Vorreiterrolle gespielt zu haben bzw. den Anstoß dazu gegeben zu haben. Die historische Forschung kann derzeit auf eine ganze Reihe einschlägiger und weiterführender Studien verweisen. Die Kieler Landesgeschichte hat das Doing Gender für den Bereich der Fürstinnengeschichte erfolgreich umgesetzt. Bis heute wird die Bedeutung souveräner Herrscherinnen in der Zeit vom Mittelalter bis zum 18. Jahrhundert in der historischen Forschung nur wenig beachtet; die männerdominierte Geschichtsschreibung des 19. Jahrhunderts hat souveräne Frauenherrschaft weitgehend vergessen gemacht. Jahrhundert hat die souveräne weibliche Herrschaft weitgehend in Vergessenheit geraten lassen. Auch wurden Frauen jahrhundertelang in einer von Männern vorgegebenen Rolle oder in ihrer Beziehung zu Männern bevorzugt, als Mütter, Ehefrauen, Witwen. Aufgrund dieses sozusagen doppelten Filters sind die schriftlichen Quellen über die Arbeit von Frauen begrenzt. Die Werke der bildenden Kunst hingegen bieten einen breiteren Zugang zur Vergangenheit. Das Mäzenatentum von Künstlern und die Vergabe von Aufträgen für Werke der bildenden Kunst ermöglichten es Frauen, Handlungsspielräume zu nutzen, die ihnen in anderen Bereichen nicht offenstanden.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.826
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.036

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.317
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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