Bibliographic record
Abstract
« Ce livre conjugue des univers singuliers, met des mots sur des images, rend hommage aux inventeurs de l’impossible, souligne l’irrationnel de notre monde, salue la force des fragiles et nous invite à voir les mots et à lire les images d’un autre œil. » JOHN R. PORTER Président du conseil d’administration de l’Université Laval / La Trilogie Art-Normes traite du rapport qu’entretiennent l’art et la folie et interpelle le lecteur à mieux connaître pour moins juger. La personne atteinte de maladie mentale est souvent dépositaire, bien malgré elle, de tout ce qui colore l’imaginaire collectif concernant la folie. Les préjugés et l’ignorance font d’elle un individu hors normes. L’artiste, lui, doit s’affranchir de la norme afin de créer une œuvre qui lui soit propre, originale. D’abord présentée sous forme d’exposition thématique itinérante, la trilogie revêt ici une nouvelle dimension avec ce livre qui regroupe ses œuvres les plus fortes accompagnées de textes d’auteurs. / Vincent et moi est un programme d’accompagnement en soutien aux artistes vivant avec une maladie mentale mis sur pied en mai 2001 à l’Institut universitaire en santé mentale de Québec. La principale mission du programme étant de faire connaître et reconnaître la contribution artistique et culturelle de ces artistes, il favorise la diffusion de leurs oeuvres au moyen d’expositions et de divers événements artistiques. / Les Amis de Vincent et moi sont des auteurs de la communauté qui endossent l’action de Vincent et moi et qui écrivent spécialement pour ses expositions thématiques itinérantes. / Les artistes Jean-Claude Bélanger, Denis Belleau, Julie Bellemare, Michel Boissonneault, Yvan Bouchard, David Bouffard, Mireille Bourque, Linda Dumont, Benoît Genest-Rouillier, Joanne Grenier, Karine Labrie, Jacques Lacasse, Jean Lapointe, Gérard Lever, Érik Maranda, Steven Neil, Serge Pelletier, Christine Saint-Maur, Ann Warren. / Les auteurs Nelly Arcan, Véronique Aubut, Hubert Beaudry, François Bertrand, Roland Bourneuf, Mireille Bourque, Carolle Bhérer, Monique Brillon, Gérard Cossette, Esther Croft, Ghislaine Foley, Isabelle Forest, Renée Simard, Brigitte Trudel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.042 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".