« Qui m’aime me suive ! » Les archives de Jean-Michel Ribes et du Théâtre du Rond-Point à la Bibliothèque nationale de France
Bibliographic record
Abstract
Le 24 octobre 2024, Jean-Michel Ribes a accordé pour In Situ un entretien au cours duquel il évoque la manière dont il a constitué ses archives, puis son parcours d’auteur et de créateur. En 2023, le département des Arts du spectacle de la Bibliothèque nationale de France (BnF) a en effet accueilli à quelques mois d’écart les archives du Théâtre du Rond-Point pour les années de la direction de Jean-Michel Ribes (2002-2022) et les archives personnelles de l’auteur, comédien, réalisateur et metteur en scène depuis les débuts de sa carrière dans les années 1960. Représentatifs des fonds accueillis et traités par le département tout en présentant leurs spécificités, ces deux ensembles offrent un cas d’étude intéressant pour l’analyse des différentes problématiques accompagnant toutes les étapes du cycle de traitement de ce type de collection, de sa collecte à sa valorisation en passant par son traitement matériel et intellectuel. Concrétisé après plus de quinze ans d’échanges entre la BnF et le théâtre, leur don est révélateur des processus qui sous-tendent une entrée en collection : ajustements nécessaires entre donateur et archivistes, choix documentaires, révélation de lacunes à combler. Les pratiques de conservation comme de signalement appliquées aux deux fonds sont confrontées aux questions nouvelles posées par l’importance prise par la documentation nativement numérique. Enfin, si on ne peut qu’émettre des hypothèses sur l’apport de ces deux ensembles à la recherche théâtrale contemporaine, il apparaît clairement que leur richesse et leur caractère largement inédit viennent documenter le travail d’un auteur et l’activité d’un théâtre très peu étudiés jusqu’à aujourd’hui. Aux archivistes désormais de les mettre en valeur pour favoriser leur appropriation par les chercheurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".