Oltre la mer salee. Proceedings of the 21st International Congress of the Société Rencesvals pour l’étude des épopées romanes, Toronto, 13–17 August 2018.
Bibliographic record
Abstract
El 15 de agosto de 1955 destacados romanistas de diversas universidades europeas se reunieron en Roncesvalles para fundar la "Société Rencesvals".La fecha y el escenario conmemoran la batalla homónima y funesta que deplora la Chanson de Roland, el poema épico más antiguo que conserva la literatura francesa, objeto de desvelo de generaciones de romanistas.Desde entonces, la sociedad se reúne puntualmente cada tres años en el mes de agosto para celebrar un congreso internacional y desde entonces publica, con igual puntualidad, las actas del encuentro.El volumen que aquí reseñamos representa la última adición a esta serie, que durante más de medio siglo ha marcado el pulso de los estudios sobre épica románica y ha tenido un papel central en el desarrollo de este campo disciplinar.Editada por Dorothea Kullmann y Anthony Fredette, la compilación recoge las versiones revisadas de una selección de trabajos presentados originalmente en el vigesimoprimer congreso de la sociedad, realizado en agosto de 2018 en Toronto, el primero de estos encuentros en llevarse a cabo fuera de Europa, allende el mar u "oltre la mer salee", como reza la fórmula épica que recoge el título de la publicación.El recorrido por las cuatro secciones temáticas en las que se segmenta el volumen demuestra hasta qué punto la "obsesión" crítica con la Chanson de Roland (el diagnóstico es de Simon Gaunt, 1995, p. 25) que dio origen y un nombre a la sociedad ha ido cediendo.El corpus de los materiales épicos estudiados se ha diversificado, hasta alcanzar, por ejemplo, la literatura de cordel brasileña, al tiempo que se renovaron los enfoques, dejando atrás otra de las obsesiones de aquellos romanistas primigenios: los orígenes de la épica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.071 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".