Trauma et pratique intermédiale. L’écriture mémorielle chez Dany Laferrière
Bibliographic record
Abstract
BALDÉ Mamadou Lamine est Docteur en Littérature générale et comparée, chargé de cours à l’Université Assane Seck de Ziguinchor au Sénégal. Il s’intéresse aux Littératures et cultures francophones ainsi qu’à la fiction postmoderne. Lauréat de la bourse Eugen Ionescu en Roumanie, son travail cherche la manière dont le roman de Dany Laferrière croise les arts, à l’instar de la musique et de la peinture, dans le but de préserver le passé. Soit Comment faire l’amour avec un nègre sans se fatiguer (2007), par la transmission mémorielle de deux jeunes noirs de Montréal, renferme le traumatisme de l’esclavage des États du Sud chanté par l’impératrice du blues Bessie Smith ou le roi du blues BB King, soit Je suis un écrivain japonais (2009) est traversé par un bibelot mental relatif à la bataille de Savannah à travers le légendaire groupe de kompa haïtien Skah Shah. Cette pratique intermédiale ne se passe pas du trauma plus que du combat contre l’oubli lorsque l’un des deux noirs, Vieux, voit l’univers au moyen d’une toile d’Henry Matisse. Elle est entretenue lorsque le groupe de sept Japonaises, fréquentant l’expo du Musée des Beaux-Arts de Montréal, renoue avec le passé d’Hiroshima et de Nagasaki. La recherche propose un aperçu de ce patchwork—dont l’un des piliers est Jürgen E. Müller (2006)—de façon à mieux saisir ses rapports avec le trauma, tous deux comme assortiment de l’écriture mémorielle chez Laferrière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".