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Record W4402258340 · doi:10.14745/ccdr.v50i09a04f

Prévalence et corrélations de l'utilisation d'antibiotiques par voie orale au Canada

2024· article· fr· W4402258340 on OpenAlexvenueaboutno aff
Glenys Smith, Anna-Louise Crago, Stéphanie Alexandre, Denise Gravel-Tropper, Melissa Isada, Braden Knight, Jami Mackenzie, Jayson Shurgold

Bibliographic record

VenueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicPharmaceutical studies and practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysicsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : L'utilisation des antimicrobiens (UAM) est un facteur connu de la rsistance aux antimicrobiens.Un aperu de la prvalence et des corrlations de l'UAM peut aider cerner les iniquits en sant et les domaines d'intervention cibls.Pour mieux comprendre les dimensions sociodmographiques et mdicales de l'UAM au Canada, l'Agence de la sant publique du Canada, en partenariat avec Statistique Canada, a labor un questionnaire du module de rponse rapide sur l'utilisation d'antibiotiques par voie orale autodclars, administrer dans le cadre de l'Enqute sur la sant dans les collectivits canadiennes (ESCC) de 2018.Objectif : Fournir des donnes sur la proportion de personnes au Canada qui dclarent l'utilisation d'antibiotiques et les facteurs sociodmographiques et de sant associs la consommation.Mthodes : Cette tude transversale a utilis les donnes de l'ESCC, une enqute nationale mene auprs de 24 176 personnes ayant un plan d'chantillonnage alatoire stratifi plusieurs degrs en grappes.En 2018, un module sur l'utilisation des antibiotiques a t administr aux participants l'ESCC.Rsultats : Parmi les rpondants gs de 18 ans et plus, 26 % ont dclar avoir reu au moins un antibiotique par voie orale au cours de la dernire anne.Plusieurs facteurs sociodmographiques et de sant avaient une probabilit corrige plus leve de recevoir une ordonnance d'antibiotiques, y compris les personnes ges de 18 ans comparativement aux personnes ges de 48 ans (moyenne), les femmes comparativement aux hommes, les immigrants comparativement aux non-immigrants ( l'exclusion des Autochtones), les fumeurs actuels et les anciens fumeurs comparativement aux personnes qui n'ont jamais fum, et les personnes qui ont des comorbidits (asthme, maladie pulmonaire obstructive chronique, arthrite, maladie du coeur, cancer, troubles intestinaux et incontinence urinaire). Conclusion :Les variations de l'UAM au sein de diffrentes populations cls et de diffrents groupes sociodmographiques font ressortir la ncessit d'amliorer notre comprhension des diffrents facteurs de l'UAM et d'intervenir sur mesure pour rduire les risques inquitables de la rsistance aux antimicrobiens.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.558
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.310
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2024
Admission routes2
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