Discharge Opioid Prescription and Consumption Following Surgery: The POPCORN Observational Study
Bibliographic record
Abstract
Background: Few studies have evaluated opioid consumption after various inpatient surgical procedures.Objectives: To describe opioid prescription patterns and to characterize patient-reported use of opioids after surgery. Methods: This single-centre prospective observational study was conducted between February and October 2021 at the Jewish General Hospital in Montréal, Quebec. Patients 18 years of age or older who underwent a surgical procedure, were hospitalized for 24 hours or longer after the procedure, and had an opioid prescription at the time of discharge were included. Data were collected for the quantity of opioids prescribed, as documented in hospital records, and the quantity consumed, as reported by participants. Various potential predictors of opioid consumption were explored, and data were also collected on patients’ use of non-opioid coanalgesia, scores on the Numeric Rating Scale for pain, opioid renewal requests, and proper opioid disposal during the 30-day follow-up period. Results: A total of 150 participants completed the study. The median dose prescribed was 10 opioid pills (75.0 morphine milligram equivalents). By the end of the follow-up period, a median of 1 pill (7.5 morphine milligram equivalents) had been consumed from the total amount in the discharge prescription. Overall, 66 participants (44.0%) did not consume any of the opioids prescribed at discharge. Of the total number of pills prescribed, 58.2% (1193/2050) were unused, and 7.0% (5/71) of participants with unused pills disposed of them properly. Conclusions: Following discharge from hospital, postoperative patients consumed a median proportion of only 10% of prescribed opioid pills. More than half of all prescribed pills were unused.Protocols implementing specific prescribing strategies warrant further investigation to evaluate their potential impact on opioid prescription and consumption. Keywords: opioids, surgery, pain RÉSUMÉ Contexte : Peu d’études ont évalué la consommation d’opioïdes après diverses interventions chirurgicales en milieu hospitalier. Objectifs : Décrire les schémas de prescription d’opioïdes et caractériser leur utilisation déclarée par les patients après une intervention chirurgicale. Méthodologie : Cette étude observationnelle prospective monocentrique a été menée entre février et octobre 2021 à l’Hôpital général juif de Montréal, au Québec. Les patients d’au moins 18 ans ayant subi une intervention chirurgicale, ayant été hospitalisés pendant au moins 24 heures après l’intervention et qui avaient une prescription d’opioïdes au moment de leur congé ont été inclus dans l’étude. Des données ont été recueillies sur la quantité d’opioïdes prescrite, telle que documentée dans les dossiers de l’hôpital, et sur la quantité consommée, telle que déclarée par les participants. Divers prédicteurs potentiels de la consommation d’opioïdes ont été étudiés et des données ont aussi été recueillies, sur une période de suivi de 30 jours, sur l’utilisation de coanalgésie non opioïde par les patients, leurs scores sur l’échelle d’évaluation numérique de la douleur, les demandes de renouvellement d’opioïdes et l’élimination appropriée de ces dernières. Résultats : Au total, 150 participants ont complété l’étude. La dose médiane prescrite était de 10 comprimés d’opioïdes (75,0 équivalents en milligrammes de morphine). À la fin de la période de suivi, une moyenne de 1 comprimé (7,5 équivalents en milligrammes de morphine) avait été consommée sur la quantité totale indiquée dans l’ordonnance remise au moment du congé. Dans l’ensemble, 66 participants (44,0 %) n’ont consommé aucun des opioïdes prescrits au moment du congé. Sur le nombre total de comprimés prescrits, 58,2 % (1193/2050) n’ont pas été utilisés et 7,0 % (5/71) des participants ayant des comprimés inutilisés s’en sont débarrassés correctement. Conclusions : Suite au congé de l’hôpital, les patients postopératoires ne consommaient qu’une proportion médiane de 10 % des comprimés d’opioïde prescrits. Plus de la moitié de tous les comprimés prescrits n’ont pas été utilisés. Les protocoles mettant en œuvre des stratégies de prescription spécifiques justifient des recherches plus approfondies pour évaluer leur incidence potentielle sur la prescription et la consommation d’opioïdes. Mots-clés : opioïdes, chirurgie, douleur
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".