Qu’est-ce qu’un label ? Formulation de l’identité à travers les systèmes de certification dans la construction de la nation post-coloniale groenlandaise
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous explorons le lien entre les systèmes de certification industrielle et la formulation de l’identité dans un contexte plus large d’indépendance du Groenland. Nous explorons les visions ethno-politiques et les interférences qui émanent du processus d’indépendance nationale comme outil heuristique, en nous appuyant sur trois labels de durabilité utilisés dans les secteurs de la pêche, de la chasse et du tourisme au Groenland. En nous basant sur leur conception de la durabilité, nous cherchons à savoir si et dans quelle mesure les systèmes de certification volontaires et enregistrés sous la tutelle du gouvernement autonome du Groenland ajoutent à la manière dont la recherche a précédemment défini les identités groenlandaises. Nous examinons également la manière dont ces systèmes de certification contiennent, évoquent, soutiennent ou contestent les catégories ethno-nationales pertinentes pour la construction de la nation groenlandaise. En conclusion, nous soutenons que les régimes de certification au Groenland s’appuient sur des anciennes et émergentes catégories d’identité collective, contribuant ainsi au repositionnement continu des secteurs économiques clés du Groenland dans la construction de la nation postcoloniale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".