Des stratégies de contournement à l’hybridation : L’administration municipale et la gouvernance foncière périurbaine à Bamako
Bibliographic record
Abstract
Cet article analyse les mécanismes développés pour la gouvernance du foncier périurbain par les municipalités de Bamako, en particulier le cas de la Commune VI du district de Bamako. Il étudie les multiples acteurs impliqués dans cette gouvernance du foncier périurbain et les cadres légaux, coutumiers, leurs stratégies de contournement ainsi que les activités quotidiennes de la municipalité. À travers une approche qualitative et ethnographique, des entretiens individuels et observations ont été menés avec les agents municipaux de la mairie de la Commune VI, notamment le maire en charge des questions foncières, l’agent municipal chargé de délivrer les documents municipaux sur le foncier, un géomètre-expert en aménagement du territoire et les membres des mouvements sociaux et des associations des déguerpis. Les autorités coutumières en charge de la gestion foncière selon le code foncier coutumier ont également été interrogées. Leurs perceptions ainsi que leur expérience quotidienne de la gestion municipale des terres périurbaines ont été analysées. Les résultats montrent un processus d’“hybridation” des acteurs et de leurs rôles ainsi que leurs actions dans la gouvernance foncières périurbaines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".