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Record W4403057974 · doi:10.1055/s-0044-1789731

Perioperative, immunsuppressive Therapie mit Tacrolimus im Rahmen von Darmresektionen bei Patientinnen und Patienten mit Morbus Crohn – eine retrospektive, unizentrische Analyse

2024· article· de· W4403057974 on OpenAlexaboutno aff
Markus Beck, Niklas Schomburg, Max B. Albers, Detlef K. Bartsch, Jan Granseyer, Thomas M. Gress, Christian Bauer

Bibliographic record

VenueZeitschrift für Gastroenterologie · 2024
Typearticle
Languagede
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicInflammatory Bowel Disease
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Einleitung : Die perioperative, immunsuppressive Therapie von Patient*innen mit Morbus Crohn (MC) stellt nach wie vor eine große Herausforderung dar. Am Universitätsklinikum Marburg wird eine perioperative Therapie mit intravenös verabreichtem Tacrolimus bei MC-Patient*innen durchgeführt, um die intestinale Entzündungsaktivität zu kontrollieren. Jedoch könnte eine solche immunsuppressive Therapie auch das Risiko für infektiöse Komplikationen erhöhen. Ziele der Arbeit: Die perioperative Anwendung von Tacrolimus bei MC-Patient*innen wurde bisher noch nicht systematisch analysiert. Daher ist das Ziel der vorliegenden Studie, unsere Erfahrung mit dieser Therapieanwendung retrospektiv auszuwerten. Methodik : Im Rahmen dieser Single-Center-Studie wurden Daten von MC-Patient*innen, die zwischen 2009 und 2018 eine intestinale Resektion am Universitätsklinikum Marburg erhalten haben, retrospektiv erhoben. Merkmale von MC-Patient*innen mit und ohne Tacrolimus-Therapie wurden systematisch evaluiert und explorativ verglichen. Mithilfe der multiplen Regressionsanalyse wurde der Einfluss von Tacrolimus auf postoperative infektiöse Komplikationen unter Kontrolle von zuvor identifizierten Störfaktoren untersucht. Ergebnisse : In diese Studie wurden 30 Patient*innen (34,88%) mit und 56 Patient*innen (65,12%) ohne Tacrolimus-Therapie eingeschlossen (n=86). Im Median wurden 1 mg/Tag Tacrolimus intravenös über 11 Tage verabreicht. Nebenwirkungen traten bei drei Patient*innen (10%) auf. Im explorativen Gruppenvergleich zeigten Patient*innen mit Tacrolimus-Therapie präoperativ signifikant häufiger einen komplizierten Krankheitsverlauf mit hochdosierter Steroidtherapie. Bezüglich postoperativer infektiöser Komplikationen zeigte Tacrolimus sowohl in der Korrelations- als auch in der multiplen Regressionsanalyse keinen signifikanten Effekt. Abb. 1 Schlussfolgerungen : Die Verabreichung von Tacrolimus hatte in unserer Stichprobe keinen negativen Einfluss auf postoperative infektiöse Komplikationen, trotz eines deutlich komplizierten Krankheitsverlaufs und des häufigeren Einsatzes von hochdosierten Steroiden. Tacrolimus könnte daher insbesondere bei Patient*innen mit Steroid-abhängigen Verläufen und starker luminaler Krankheitsaktivität eingesetzt werden, um die Steroid-Therapie zu reduzieren und dennoch eine suffiziente Kontrolle der Entzündungsaktivität zu erreichen. Unsere Ergebnisse könnten als Grundlage für weitere Untersuchungen dienen. Abb. 2 Abb. 3 Abb. 4 Publication History Article published online: 26 September 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.015
metaresearch head score (Gemma)0.032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.078

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0150.032
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.003
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.274
Teacher spread0.265 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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