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Record W4403058090 · doi:10.1055/s-0044-1789749

Sicherheit und Effektivität einer synthetischen Gewebeversiegelungsmatrix zur Verhinderung postoperativer Pankreasfisteln nach distaler Pankreatektomie (SHIELDS) – Eine prospektive, internationale, multizentrische Phase-II-Studie

2024· article· de· W4403058090 on OpenAlexaff
Mara Göetz, A. Heumann, Luca Landoni, Karl Khatib-Chahidi, M. Ghadimi, M. von Heessen, Frederik Berrevoet, Filip Gryspeerdt, Marc G. Besselink, Eduard A. van Bodegraven, Mohamed A. Adam, J. Pratschke, W. Schöning, Jakob R. Izbicki, Maximillian Bockhorn

Bibliographic record

VenueZeitschrift für Gastroenterologie · 2024
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicPancreatic and Hepatic Oncology Research
Canadian institutionsPancreas Centre (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Einleitung: Klinisch-relevante Pankreasfisteln (CR-POPF) treten in einem Viertel der Patienten nach distaler Pankreatektomie (DP) auf. Keine der aktuell verfügbaren Technologien führt zu einer relevanten Reduktion von CR-POPFs und illustriert die Notwendigkeit neuer Ansätze. Zur Reduktion von CR-POPFs und postoperativer Blutungsereignisse wurde in Kooperation mit einem Start-up eine biologisch abbaubare Versiegelungsmatrix entwickelt. Im DP-Tiermodell konnte hier bereits eine Reduktion der Inzidenz von CR-POPF im Vergleich zur Kontrollgruppe demonstriert werden. Ziele: Ziel dieser Studie war nun die Evaluation von Sicherheit und Effektivität dieser Versiegelungsmatrix in der klinischen Anwendung. Methodik: In dieser einarmigen, multizentrischen Studie wurden insgesamt 40 Patienten vor geplanter DP prospektiv eingeschlossen und nach der Operation für 16 Monate beobachtet. Insgesamt waren 8 Zentren in 5 Ländern beteiligt. Resektion und Verschluss des Pankreasabsetzungsrandes erfolgte nach Standard des jeweiligen Zentrums. Anschließend erfolgte die Applikation der Versiegelungsmatrix im Bereich der Absetzungsrandes. Primärer Endpunkt war die Inzidenz von CR-POPF bis zum 30. Postoperativen Tag. Sekundärer Endpunkte waren u.a. die Effektivität der Blutungskontrolle, die Inzidenz fistelassoziierter Komorbiditäten und Anwendbarkeit der Versiegelungsmatrix bis 16 Monate postoperativ. Ergebnis: Die erste klinische Anwendung der Versiegelungsmatrix konnte erfolgreich durchgeführt werden. Insbesondere die postoperative Morbidität blieb vergleichbar mit dem Standardkollektiv, u.a. mit Blick auf infektiöse Komplikationen wie lokale Wundinfekte oder intraabdominelle Infekte. In der Nachsorgeuntersuchung nach 30 Tagen, 90 Tagen sowie 180 Tagen und 16 Monate nach der Operation zeigte sich keine relevante Erhöhung (schwerer) unerwünschter Ereignisse. Bis zum 30. postoperativen Tag trat bei 7/40 Patienten (17.5%) eine CR-POPF auf. Hierbei handelte es sich primär um Typ B POPFs; Typ C POPFs traten nicht auf. Intraoperative Blutungsereignisse wurden nicht beobachtet. Schlussfolgerung: Die erstmalige Anwendung der Versiegelungsmatrix im Rahmen der DP war erfolgreich. Die Ergebnisse dieser internationalen Phase II Studie sind vielversprechend mit Blick auf die Reduktion von CR-POPF. Eine randomisiert-kontrollierte Studie ist nun erforderlich, um die Effektivität und Überlegenheit der Versiegelungsmatrix im Vergleich zur aktuellen Standardtherapie zu demonstrieren. Publication History Article published online: 26 September 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Non-randomized trial · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.004
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.369
Teacher spread0.336 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNon-randomized trial
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractno

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