Bibliographic record
Abstract
O relato apresenta a trajetória acadêmica e profissional do autor, iniciando-se na Escola Modelar Cambaúba (EMC), onde iniciou sua educação aos cinco anos. A mudança para o Colégio Brigadeiro Newton Braga (CBNB), uma instituição assistencialista do Ministério da Aeronáutica, marcou um novo capítulo em sua vida escolar, permitindo-lhe fazer grandes amizades e sonhar com uma carreira na educação. Desde cedo, o desejo de ser professora de Letras se tornou claro, impulsionado pelos conselhos de professores e pela influência de sua mãe. Após passar em vestibulares de universidades renomadas, optou pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), tornando-se a primeira de sua família a ingressar no ensino superior. A partir de 1989, o autor iniciou sua vida profissional enquanto cursava a faculdade, lecionando inglês em um curso de idiomas e desenvolvendo sua didática. Ao longo de sua carreira, participou de diversos cursos de formação e se envolveu em atividades acadêmicas, ampliando sua experiência e conhecimento. Em 2004, foi aprovado em um concurso público para professora no CBNB, retornando ao ambiente onde estudou. A partir daí, diversificou suas experiências profissionais em diferentes esferas da educação, sempre buscando formação complementar e um maior embasamento teórico para sua prática pedagógica. Nos anos seguintes, o autor continua a investir em sua formação, cursando especializações e mestrados, além de contribuir com publicações e participações em eventos acadêmicos. A pandemia de COVID-19 não interrompeu sua trajetória; ao contrário, levou-o a desenvolver uma dissertação sobre letramento científico em língua inglesa, que foi defendida em 2021. Hoje, ele mantém seu compromisso com a educação e a pesquisa, almejando futuros estudos de doutorado e a continuidade de sua contribuição para a formação de alunos no contexto da educação técnica e tecnológica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.372 | 0.221 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".