Diretrizes de uso e proteção das águas subterrâneas na Bacia do Prata
Bibliographic record
Abstract
Introdução. Esta é uma revisão propositiva dedicada à temática das águas subterrâneas, componente do Programa Marco para a Gestão Sustentável dos Recursos Hídricos da Bacia do Prata. Objetivo. O plano estratégico de ação referente às águas subterrâneas abrange três diretrizes ou lineamentos essenciais, a saber: (i) a busca de utilização sustentável das águas; (ii) a proteção dos aquíferos; (iii) a implantação de mecanismos de gestão em cada país. Metodologia. A partir do referencial, foi feito um apanhado de estudos existentes no Estado de São Paulo, cujos conteúdos sejam generalizáveis para os cinco países, quanto às escalas e à abordagem, sempre respeitando as peculiaridades de cada país. Resultados. Disso resultou um mosaico de ações e projetos que, em tese, podem impulsionar a gestão integrada dos aquíferos na bacia. Ao final, são feitas algumas recomendações gerais, mas a efetividade dos projetos depende muito do envolvimento dos Estados e Municípios. Conclusão. Na execução das diretrizes, é importante contar com a participação da inteligência técnica local, por meio das universidades e institutos de pesquisa, além dos órgãos gestores de recursos hídricos. Trata-se da confluência da vontade comum dos cinco países da região.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".