Les barrières de la demande d'aide chez les hommes qui font du « fly-in-fly-out » en contexte minier
Bibliographic record
Abstract
À ce jour, peu de chercheurs.euses se sont attardé.e.s sur l’étude de la demande d’aide des hommes qui font du fly-in-fly-out (FIFO) en contexte minier. Pourtant, les recherches montrent que le fait d’avoir un horaire atypique et de travailler pendant de longues heures, avec la possibilité occasionnelle d’heures supplémentaires, augmente le risque de développer des problèmes de santé mentale. Cette recherche vise à décrire les barrières associées à la masculinité vis-à-vis de la demande d’aide et à la culture organisationnelle chez les hommes qui font du FIFO. Une étude qualitative auprès de 22 hommes a été réalisée. Parmi les thèmes ayant été relevés dans les analyses qualitatives, nous constatons que les hommes qui font du FIFO font face à plusieurs barrières masculines en contexte de demande d’aide. On observe par exemple de l’anxiété face à l’inconnu, de la gêne ou de la réticence à consulter un service psychosocial, une méconnaissance des services en santé mentale, de l’orgueil vis-à-vis de la demande d’aide psychosociale, une peur du jugement, un tabou entourant la santé mentale, ainsi qu’une certaine culture du silence. La forte présence d’une socialisation masculine dans le milieu minier des hommes qui font du FIFO et la culture organisationnelle sont des freins à la demande d’aide des hommes en santé mentale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".