DETERMINAÇÃO DA CONDUTIVIDADE HIDRÁULICA EM ATERRO CONTROLADO E SANITÁRIO: UM ESTUDO COMPARATIVO UTILIZANDO O PERMEÂMETRO DE GUELPH
Bibliographic record
Abstract
Este estudo teve como objetivo determinar a condutividade hidráulica (Kfs) do solo em aterro controlado e sanitário, utilizando o Permeâmetro de Guelph, a fim de avaliar a permeabilidade dos solos para gestão de resíduos sólidos. Foram realizados ensaios em três pontos estratégicos no aterro sanitário, na camada de base onde os resíduos serão depositados, e em três pontos no entorno do aterro controlado, uma vez que a área já estava coberta por resíduos, sendo o solo do entorno considerado equivalente ao do local de implantação do aterro. Os resultados obtidos indicaram que os valores de Kfs no aterro sanitário estão em conformidade com a norma NBR 13.896/1997, que estabelece um limite de permeabilidade de até 5 x 10⁻⁵ cm/s, garantindo assim a contenção adequada de percolados. No aterro controlado, no entanto, os valores de permeabilidade excederam esse limite, ultrapassando 10⁻⁴ cm/s, sugerindo uma maior vulnerabilidade à infiltração de água e ao risco de contaminação do solo e das águas subterrâneas. Estes achados destacam a importância da avaliação contínua das propriedades hidráulicas dos solos em aterros, visando a mitigação de impactos ambientais e o planejamento adequado de sistemas de impermeabilização.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".