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Record W4403809839 · doi:10.18192/aporia.v14i2.6997

La pratique infirmière de rue face à la désaffiliation sociale des personnes en situation d’itinérance : regards croisés entre le vécu expérientiel des personnes concernées et celui des infirmières

2024· article· fr· W4403809839 on OpenAlexaffvenue
Étienne Paradis-Gagné, Marie‐Claude Jacques, Pierre Pariseau‐Legault, Stephanie Potocava

Bibliographic record

VenueAporia · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsUniversité du Québec en OutaouaisUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les besoins de santé des personnes en situation d’itinérance sont complexes et plusieurs barrières à l’accès aux soins persistent. Afin de rejoindre ces personnes dans leur milieu de vie, la pratique infirmière de proximité est préconisée. Cette pratique s’avère peu documentée. L’objectif de cette étude était de développer une meilleure compréhension des pratiques de soins infirmiers en itinérance. L’ethnographie critique a été utilisée comme devis, ainsi que l’approche qualitative comparative. Des entrevues semi-dirigées ont été réalisées auprès d’infirmiers-ères de proximité (n=12), et auprès de personnes en situation d’itinérance qui utilisent les services infirmiers de proximité (n=12). De l’observation dans le milieu a aussi été réalisée. L’analyse des données a fait émerger trois thèmes centraux : 1) besoins des personnes utilisatrices des services; 2) complexité de l’accès aux services de santé; et 3) mandat de reconnexion de la pratique infirmière de proximité. Parallèlement à la mise en place de services infirmiers en itinérance, une offre accrue de mesures sociales et de santé favorisant l’inclusion des populations marginalisées s’avère essentielle. Certaines recommandations découlent de cette étude, dont une plus grande sensibilisation des professionnels de la santé aux réalités des personnes en situation d’itinérance.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.091
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.356
Teacher spread0.329 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes2
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