MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W4404129162 · doi:10.18261/9788215069548-24

Fra forskningsfronten til klasserommet

2024· book· no· W4404129162 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueUniversitetsforlaget eBooks · 2024
Typebook
Languageno
FieldPsychology
TopicEducation, Healthcare and Sociology Research
Canadian institutionsnot available
FundersMcMaster University
KeywordsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

InnledningI denne antologien ser vi på hva forskningsbasert lærerutdanning kan bety i naturfaget i norsk utdanningskontekst.Antologien springer ut av forskningsprosjektet Teachers' Research Literacy for Science Teaching (TRELIS), som var delvis finansiert av Norges forskningsråd (prosjektnummer 300672).Formålet med TRELISprosjektet var å utdanne naturfaglærere som kan bruke forskningsresultater til å utvikle egen undervisning og skape gode læringsmiljøer i naturfag for elevene.TRELIS-prosjektet var ledet av OsloMet -Storbyuniversitetet, med Høgskulen på Vestlandet (HVL) som hovedpartner.Andre partnere var Lillestrøm realfagssenter, Vitensenteret VilVite i Bergen og University of Leeds.Antologien er ment som en ressurs for naturfaglærerutdanningen, og kapitlene tilbyr både teoretiske innganger, empiriske forskningsresultater og konkrete forslag til undervisningsdesign til bruk i naturfaglærerutdanning.Den kan også være av interesse for praktiserende lærere som underviser naturfag, siden noen av undervisningsdesignene kan tilpasses elever.Antologien består av fire deler: I) Forskningsbasert lærerutdanning i naturfag, II) Utforskende arbeidsmåter i naturfaglærerutdanningen, III) Programmering i naturfaglærerutdanningen og IV) Forskningskyndighet for lærere i faglige nettverk.Del I gir et overordnet perspektiv på forskningsbasert lærerutdanning i naturfag.Grunnskolelærerutdanningen i Norge ble fra 2017 gjort om til en femårig, forskningsbasert masterutdanning, og de første kandidatene ble uteksaminert i 2022.I kapittel 1 presenterer vi ulike perspektiver på forskningsbasert lærerutdanning, introduserer begrepet forskningskyndighet og diskuterer kort hva det kan bety innenfor lærerutdanning i naturfag.Her diskuterer vi både eksplisitte og implisitte aspekter av forskningsbasert lærerutdanning, og i antologien fokuserer vi på disse på ulike måter.Kapittel 1 gir dessuten en introduksjon til designbasert forskning (DBR), som har fungert som metodisk ramme for mye av aktiviteten i TRELIS-prosjektet, og vi presenterer sentrale resultater fra prosjektet.I kapittel 2 går vi i dybden på den eksplisitte komponenten av forskningsbasert lærerutdanning.Her undersøkes naturfaglærerstudenters og naturfaglærerutdanneres syn på masteroppgaven som del av forskningsbasert lærerutdanning.Del II handler om utforskende arbeidsmåter i naturfaglærerutdanningen.Utforskende arbeidsmåter og naturvitenskapelige praksiser framheves i forskningslitteratur, i politiske dokumenter og i den norske læreplanen i naturfag.Noe av Innledning Del IV handler om forskningskyndighet for lærere i faglige nettverk.Her ser vi på hvordan faglige nettverk av praktiserende naturfaglærere kan nyttiggjøre seg forskning for å utvikle en forskningsbasert praksis og forbedre naturfagundervisningen i eget klasserom og på egen skole.Dette eksemplifiseres med faglige nettverk i Lillestrøm kommune, hvor lærere presenteres for naturfagdidaktisk forskning som de diskuterer og bruker i utforming av egen naturfagundervisning.I kapittel 12 presenterer vi en modell for utvikling av profesjonelle læringsfellesskap basert på aktuell forskningslitteratur, eksemplifisert fra nettverksmøter i naturfag i Lillestrøm kommune.I kapittel 13 undersøker vi læreres syn på hva som kan gjøre faglige nettverk hensiktsmessige som arena for utvikling av kompetanse og undervisningspraksis i naturfag, mens vi i kapittel 14 undersøker hvordan lærerne ser på bruk av forskning i egen profesjon.I kapittel 15 tar vi steget ut i klasserommet, hvor vi observerer tre lærere som har planlagt undervisning i de faglige nettverkene.Her studerer vi hvordan lærerne legger opp til konsolidering i utforskende arbeidsmåter etter å ha deltatt i de faglige nettverkene samt kvaliteten på elevenes konsolidering.Vi som er redaktører, har selv på ulike måter deltatt i studiene som presenteres i antologien.Vi vil takke alle våre forfattere for deres grundige arbeid, verdifulle diskusjoner og bidrag til antologien.Vi ønsker å uttrykke vår spesielle takknemlighet og glede over deltagelsen til våre ph.d.-stipendiater og masterstudenter i dette prosjektet.De har gitt av sin tid og sitt engasjement og stilt aktuelle og kritiske spørsmål til hva forskningsbasert lærerutdanning kan bety i naturfaget i norsk utdanningskontekst.Vi ønsker også å benytte muligheten til å takke alle prosjektdeltagerne og samarbeidspartnerne i TRELIS samt Universitetsforlaget og fagfellene som har vurdert en foreløpig utgave av antologien.For oss redaktører har det vært berikende og lærerikt å samarbeide om å skrive og redigere kapitlene i denne antologien.Vi håper at boka vil glede leserne og at den vil inspirere til livlige diskusjoner om naturfag generelt og naturfaglærerutdanning spesielt i norsk utdanningskontekst.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.371
Threshold uncertainty score0.898

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0070.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.3710.300

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.389
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2024
Admission routes1
Has abstractno

Explore more

Same venueUniversitetsforlaget eBooks→Same topicEducation, Healthcare and Sociology Research→French-language works237,207→