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Record W4404348478 · doi:10.1016/j.fander.2024.09.443

Facteurs associés au choix du premier médicament systémique dans le psoriasis de l’enfant : analyse de la cohorte en vie courante ACMé

2024· article· fr· W4404348478 on OpenAlexaffabout
Yongwei Miao, A. Beauchet, H. Aubert, Iria Neri, C. Bertoli, Marco Adriano Chessa, A. Lasek, M. Tardieu, Francesca Prignano, S. Barbarot, Tess McPherson, T.M. Torres, A.C. Bursztejn, S. Mallet, N. Sigg, J. Miquel, S. Leducq, E. Puzenat, C. Droitcourt, D. Pourchot, Y. Zerdani, C. Abasq‐Thomas, M. Steff, L. Mery Bossard, M. Bachelerie, V. Heidelberger, C. Chiaverini, L. Poujade, J. Gottlieb, V. Di Lernia, E. Mahé

Bibliographic record

VenueAnnales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicPharmaceutical studies and practices
Canadian institutionsHotel Dieu Hospital
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction Trois traitements sont proposés, souvent hors AMM, en 1ère ligne du traitement systémique du psoriasis sévère de l’enfant : acitrétine, méthotrexate, et ciclosporine. Si le méthotrexate est préféré dans le nord de l’Europe et aux États-Unis, l’acitrétine est plus régulièrement utilisée dans le sud de l’Europe. Il n’existe pas d’algorithme, ni d’essais comparatifs permettant de définir les critères qui font choisir un de ces traitements. La cohorte multicentrique, internationale, rétrospective en vie courante, ACMé, visait à évaluer le taux de maintien comparatif de ces 3 molécules, ainsi que leur tolérance, chez les enfants souffrant de psoriasis. L’objectif de cette étude était d’évaluer les facteurs associés au choix du premier traitement systémique chez les enfants atteints de psoriasis sévère. Matériel et méthodes Les centres sélectionnés en France, Italie, Portugal, Espagne, Royaume Uni et Canada déclaraient utiliser les 3 molécules dans le psoriasis de l’enfant. Les données de tous les patients inclus à partir de 2014 ont été analysées. Les données démographiques et cliniques ont été recueillies à l’aide d’un formulaire standardisé. L’analyse multivariée (facteurs retenus si p < 0,10 en univariée) a été réalisée à l’aide d’un modèle de régression logistique multinomiale (traitement de référence : méthotrexate). Résultats Au total, 302 enfants (âge moyen : 12,3 ± 5,2 ans, filles : 54,3 %) ont été inclus dans 25 centres et 4 pays (étude toujours en cours). En analyse univariée, l’acitrétine était plus souvent utilisée en France et la ciclosporine en Italie ( p < 0,0001) ; l’acitrétine était donnée chez des enfants plus jeunes ( p < 0,0001), moins souvent chez les filles ( p < 0,0001), la ciclosporine plus souvent dans les formes en plaques ( p = 0,0001) et les formes plus sévères ; le méthotrexate est privilégié en cas de rhumatisme ( p = 0,02). En analyse multivariée, l’influence des pays est confirmée ( p < 0,002). Il ressort également la préférence du méthotrexate pour les filles ( p = 0,001/acitrétine), les atteintes articulaires ( p = 0,04/acitrétine), et de l’acitrétine pour les enfants plus jeunes ( p < 0,0001/méthotrexate). Discussion Cette étude en vie courante montre des éléments qui orientent les choix d’un 1er traitement dans le psoriasis sévère de l’enfant, qui semblent déterminés par les propriétés des molécules. On note tout d’abord des préférences nationales, acitrétine pour la France et ciclosporine pour l’Italie. L’acitrétine est privilégiée chez les plus jeunes et les garçons, ce qui peut être expliquée par la moindre acceptabilité chez les grands et la tératogénicité du produit. Enfin, le méthotrexate, utilisé dans l’arthrite juvénile est logiquement privilégié en cas d’atteinte articulaire. Conclusion Ces résultats pourraient orienter la rédaction de recommandations pour la prise en charge du psoriasis sévère de l’enfant.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.576
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.048
GPT teacher head0.399
Teacher spread0.352 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes2
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