Caractérisation des parcs à Cordyla pinnata (Lepr. ex A. Rich.) Milne-Redh. et Faidherbia albida (Delile) A. Chev. dans les communes de Mérina Dakhar et de Kahi du bassin arachidier sénégalais
Bibliographic record
Abstract
Le bassin arachidier sénégalais présente différents types de parcs agroforestiers. La présente étude vise à caractériser les ligneux de deux types de parcs suivant un gradient pluviométrique. 185 relevés de végétation de dimensions 50 m x 25 m, soit 1250 m2 ont été réalisés dont 104 à Kahi, et 81 à Mérina. Les résultats montrent une richesse spécifique de 40 espèces réparties en 37 genres appartenant à 20 familles dans les parcs à Cordyla pinnata et 22 espèces dans 20 genres inféodés à 12 familles dans les parcs à Faidherbia albida. La densité des ligneux est presque trois fois supérieure au Nord dans les parcs à Faidherbia comparée au Sud dans les parcs à Cordyla. Le taux de régénération du peuplement est très élevé et dépasse 95% quel que soit le type de parc. L’importance spécifique de régénération à Mérina Dakhar est dominée par Annona senegalensis (44,85%) et dans la zone de Kahi par Guiera senegalensis (47,38%). La structure horizontale présente une distribution bimodale pour le parc à Cordyla pinnata où dominent les individus de diamètre 20-40 cm et 70-80 cm ; et une répartition en cloche pour le parc à Faidherbia albida où dominent les individus 30-60 cm de diamètre. L’indice d’anthropisation est plus élevé au Nord avec 83,03% dans la zone de Mérina comparée au Sud avec 43,79% dans la zone de Kahi. L’étude montre un vieillissement des parcs avec la présence d’individus adultes essentiellement. La pratique de la régénération naturelle assistée (RNA) pourrait favoriser la régénération.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".