Décrire, répertorier et traduire le lexique général ou spécialisé : explorations empiriques, contextuelles et outillées
Bibliographic record
Abstract
S'il est une personne à mentionner en préambule de ce travail présenté en vue de l'obtention de l'Habilitation à Diriger des Recherches, c'est Roda Roberts : elle en est la source d'inspiration principale.Sans elle, jamais le chemin n'aurait été parcouru, depuis ce jour d'août 1997 où je la rencontrai pour la première fois, si menue au milieu de piles de dictionnaires si vertigineuses dans la petite maison du Dictionnaire Canadien Bilingue au 40 Stewart St. à Ottawa, jusqu'à ce jour de mars 2024 où il me sera accordé, je l'espère, le droit de reprendre le flambeau, celui de la direction de recherches.Quoi de mieux pour lui rendre hommage que de m'attarder sur une entrée de dictionnaire, comme celle du Collins English Dictionary, qu'elle consultait encore avec enthousiasme et curiosité en ma compagnie en juillet dernier à Ottawa : celle du mot mentor, qu'elle incarna mieux que personne.Avec patience, constance et grande bienveillance, elle excella dans l'art d'enseigner, de conseiller et de guider.Du mémoire de maîtrise jusqu'à la note de synthèse d'HDR, en passant par l'article de recherche, que d'heures passées à m'aider à mettre ma pensée en ordre… De l'entrée de dictionnaire bilingue à construire ou réviser jusqu'aux listes soigneusement classées et illustrées du Mot et l'Idée 2, que d'heures passées à débattre du lexique et à la meilleure façon de le décrire, de le répertorier et de le traduire… II Loyauté, sagesse … mais encore générosité, ténacité, dévouement, exigence, persévérance, sens de l'effort … les substantifs abondent pour caractériser celle qui sut me transmettre sa passion pour les mots et les dictionnaires, et son attachement au Canada, qui n'était pas sa patrie d'origine.À celle qui m'aida non seulement à affronter les réalités de la vie universitaire, qui apporte son lot de joies et de tracas, mais également à traverser bon nombre d'épreuves personnelles, dont celle du feu à Ottawa en 2000, mais bien plus encore, j'adresse ma reconnaissance éternelle.Pour ma plus grande peine, elle ne me verra pas arriver au bout du chemin tout au long duquel elle m'aura toujours accompagnée, mais la filiation demeure à jamais.III À ceux qui ne sont plus là mais dont l'esprit m'accompagne toujours.Mes grands-parents. Mes oncles disparus.Laura.Mme Roberts.À mes parents, mes premiers précepteurs.IV V Remerciements Je remercie François Maniez d'avoir accepté d'être mon garant pour que je puisse mener à bien ce travail d'HDR.La confiance qu'il me témoigne depuis de très nombreuses années, ses conseils avisés, depuis mes premières expériences d'enseignement sur le campus de Bron pour lesquelles il accepta d'être mon tuteur pédagogique, sa patience et son flegmatisme sans égal m'ont beaucoup aidée.Je remercie vivement les membres du Jury, les Professeurs Lynne Bowker, Laurent Gautier, John Humbley, Natalie Kübler et Caroline Rossi, et la Directrice de Recherche Anne Condamines, d'avoir accepté d'expertiser mon parcours et de m'accompagner dans cette étape importante de ma carrière.Une Habilitation à Diriger des Recherches se construit au sein d'une communauté scientifique.Je souhaite mentionner ici que les encouragements d'un certain nombre de collègues spécialistes de traduction, de lexicologie, de lexicographie, de traduction ou de linguistique ont beaucoup compté pour moi.Je remercie donc
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.029 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".