Direct lithium extraction from raw and CO2-mineralization treated oilfield brine using an electrochemically assisted lithium-ion sieve: a preliminary feasibility study
Bibliographic record
Abstract
Quatre (4) échantillons de saumure, différents dérivés d'un reflux et d'eau produite (FPW) provenant des opérations de fracturation hydraulique du réservoir de gaz étanche de Montney dans le nord-est de la Colombie-Britannique (BC), au Canada, ont été utilisés pour l'extraction directe du lithium (DLE) en utilisant la méthode électrochimique. technologie de tamis au lithium-ion assisté (eLIS) dans cette étude. Parmi les quatre échantillons de saumure, l'un était la saumure brute d'origine sans prétraitement, les trois autres échantillons de saumure ont été traités différemment en utilisant la minéralisation du CO2 et la précipitation chimique. La teneur en lithium (Li) et en impuretés (par exemple Ca, Mg, etc.) dans les échantillons de saumure traités était sensiblement différente, et une certaine quantité de perte de Li a été signalée lors des traitements. Dans cette étude eLIS, un oxyde de lithium et de manganèse commercial (LMO) dans une composition chimique de LiMn2O4 a été utilisé comme matériau adsorbant pour toutes les expériences. Le LMO a été protoné avant la fabrication de l'électrode eLIS. Le LMO proné a été chargé sur un feutre de carbone poreux (CF) pour former une électrode de travail. Des tests comparatifs ont été effectués sur les quatre échantillons de saumure dans trois conditions de test eLIS définies. Les performances de l'électrode LMO en termes de changement de potentiel d'électrode, de courant appliqué, de capacité Li, d'efficacité faradique (FE) et de cyclabilité électrochimique ont été étudiées. Les résultats expérimentaux ont révélé l'avantage potentiel du processus eLIS par rapport à l'adsorption chimique du DLE à partir de la saumure des champs pétrolifères. Bien que cette étude n'ait pas pu démontrer une récupération apparemment accrue du lithium à partir des saumures après le traitement de minéralisation du CO2 et la précipitation chimique, une réduction des précipitations d'hydroxydes et/ou de carbonates de calcium (Ca) et/ou de magnésium (Mg) sur les électrodes LMO a été observée pour les échantillons de saumure épuisés. des cations bivalents via la minéralisation du CO2. Nous attendons une autre étude collaborative dans le cycle de financement CMIN B22 avec une plate-forme de test améliorée et un processus eLIS avancé.
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How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Bench or experimental | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Bench or experimental | low |
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".