« Quand j’ai une boule de tristesse au cœur, il faut que ça sorte »
Bibliographic record
Abstract
Le présent article documente les stratégies adaptatives d’enfants endeuillés d’un parent, c’est-à-dire les mécanismes déployés pour faire face au stress généré par un tel événement au sein de la famille. Six entrevues individuelles avec des enfants québécois âgés de 7 à 11 ans ont été réalisées, de même qu’un groupe de discussion réunissant six intervenantes sociales spécialisées en matière de deuil à l’enfance. Les stratégies d’adaptation identifiées ont différentes visées selon le besoin ressenti. Certaines visent le réconfort, alors que d’autres permettaient de se défouler ou d’exprimer des émotions socialement répréhensibles telles que la colère. Certaines stratégies visent à se sentir près du défunt malgré son absence. L’âge de l’enfant et les circonstances du décès du parent sont des éléments de contexte à prendre en considération. Les résultats montrent que le deuil est un processus singulier pour chaque enfant, qui évolue à travers le temps, et pour lequel les réponses varient en fonction des caractéristiques de l’enfant et de son environnement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".