Da identidade interna/externa à opressão/libertação coletiva: navegando na posicionalidade na pesquisa sobre deficiência
Bibliographic record
Abstract
A primazia do conhecimento experimental é um fundamento indiscutível do ativismo e da pesquisa sobre deficiência. A política de identidade e a interseccionalidade chamam a atenção para a gama limitada de vozes, interesses e experiências representadas na primeira onda de estudos sociais da deficiência. Enquanto isso, uma segunda onda emergente exige uma mudança de foco da identidade de pessoas com deficiência para os sistemas interconectados de dominação e exploração que moldam nossa experiência corporificada. Por meio de um questionamento criticamente reflexivo da posicionalidade amorfa da autora, como cuidadora neurodivergente, mas não sendo uma pessoa com deficiência, que se tornou profissional de saúde e pesquisadora da deficiência, este artigo explora a relação entre identidade com a deficiência, participação na cultura da deficiência e conhecimento experiencial. Uma compreensão relacional da deficiência abre espaço para considerar a legitimidade e o valor das identidades e perspectivas adjacentes à deficiência. Consideram-se as limitações das abordagens metodológicas participativas e discute-se o potencial emancipatório da metodologia etnográfica reflexiva.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".