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Record W4406142308 · doi:10.51656/hh3xp715

Représentation des personnes autrices et victimes de violences interpersonnelles dans les balados québécois de crimes réels

2025· article· fr· W4406142308 on OpenAlexaffvenueabout
Renaud Dion-Pons, Marie-Claude Richard

Bibliographic record

VenuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCrime, Deviance, and Social Control
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La littérature consultée indique que les perceptions et croyances de la population entourant la violence interpersonnelle peuvent être influencées par la représentation des auteurs et des victimes de crimes réels dans les médias. Cependant, les balados sont une nouvelle forme de diffusion en essor qui n’est pas soumise aux mêmes règles journalistiques et encore très peu étudiée. Pourtant, il est possible de supposer que leur influence ne fait pas exception. Cette étude examine la représentation des auteurs et des victimes de violence interpersonnelle dans trois balados québécois de crimes réels en utilisant une analyse qualitative déductive et inductive des données. Les résultats montrent un blâme envers la victime et une description des auteurs qui justifie leurs actes ou les déshumanise. La représentation de la violence est sensationnaliste, teintée des croyances erronées et ne tient pas compte des enjeux sociaux, malgré la reconnaissance des enjeux liés à la représentation médiatique par les narrateurs. Puisque ces représentations médiatiques contribuent à la perpétuation de la violence interpersonnelle dans la société, il est primordial de les étudier afin de la prévenir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.115
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.293 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
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