Papel da dieta e suplementação nutricional na prevenção e manejo de doenças neurodegenerativas: uma revisão sistemática
Bibliographic record
Abstract
As doenças neurodegenerativas são distúrbios que comumente acompanham a população idosa e são caracterizados clinicamente a partir de seus contextos progressivos ou limitantes à vida diária. Nesses termos, o presente artigo buscou responder a seguinte pergunta-guia: em adultos com diagnóstico ou risco de doenças neurodegenerativas, qual é o efeito da implementação de uma dieta específica e suplementação nutricional, comparado à ausência de intervenção dietética ou suplementar, na prevenção e no manejo dos sintomas, progressão dessas doenças e qualidade de vida? Trata-se de uma revisão sistemática que perpassou pelo uso de diretrizes preferenciais de relatórios para revisões sistemáticas (PRISMA) até julho de 2023 nas plataformas de dados PubMed e Biblioteca Virtual em Saúde utilizando os seguintes descritores: Diet; Diet Therapy; Supplementation; Neurodegenerative diseases; Prevention. Ademais, as estratégias de busca foram incluídas no banco internacional de protocolos de revisão sistemática, vigentes na plataforma PROSPERO. O risco de viés foi avaliado de acordo com as recomendações do manual e da escala de Newcastle-Ottawa. Foram incluídos trabalhos que avaliaram a relação entre dietas ou suplementação nutricional e prevenção ou manejo de doenças neurodegenerativas. Foram descartadas publicações que abordavam dietas relacionadas a outros contextos de enfermidades. Ao fim, foram selecionados 7 trabalhos. Os achados sugerem que, a partir de análises de variáveis como o desempenho geral, nomeação, orientação e atenção, seguir uma dieta específica e fazer uso de suplementação nutricional pode ter impactos favoráveis na prevenção e no controle dos sintomas, bem como na progressão da doença e na qualidade de vida dos indivíduos. Como desfecho, percebeu-se que a implementação de uma dieta específica e suplementação nutricional pode ter efeitos positivos na prevenção e manejo dos sintomas, progressão da doença e qualidade de vida em adultos com diagnóstico ou risco de doenças neurodegenerativas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.041 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.011 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".