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Record W4406764460 · doi:10.4000/134yt

Quarante ans de Recherche en Éducation Musicale : une initiative québécoise

2022· article· fr· W4406764460 on OpenAlexaboutno aff
Vincent Brauer, Jean‐Philippe Després

Bibliographic record

VenueJournal de recherche en éducation musicale · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicDiverse Music Education Insights
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La place de la musique dans l’éducation est sans nul doute un sujet qui a fait couler beaucoup d’encre depuis l’Antiquité. Platon et Aristote étaient convaincus de ses bienfaits, et bien d’autres philosophes après eux ont abondé dans ce sens. Ce n’est toutefois qu’au XIXe siècle que le concept d’une éducation musicale accessible et profitable à tous prendra clairement forme et intégrera progressivement les curriculums scolaires. Dans certains pays, cette intégration ne se réalisera pas sans heurt, et ce, pour diverses raisons : questionnement sur la place et le rôle de la musique dans l’éducation, objectifs poursuivis peu ou mal définis, formation des maîtres inadéquate, ressources financières insuffisantes, etc. Malgré quelques tentatives, plusieurs de ces facteurs mettront notamment un frein à l’implantation d’un programme de musique dans les curriculums scolaires du Québec, programme qui ne verra définitivement le jour qu’après 1960. Cette implantation allait constituer un bouleversement pour les universités qui se voyaient dès lors confier la formation des musiciens éducateurs, ainsi que le développement de la recherche dans ce domaine. C’est dans ce contexte que la revue Recherche en éducation musicale voyait le jour, avec pour objectif initial de faciliter l’accès aux résultats des études publiées en anglais. Vers 1990, la revue prenait une nouvelle orientation en diffusant cette fois des études menées au Québec. Près de dix ans plus tard, elle s’ouvrait à l’international, grâce à diverses collaborations avec d’autres pays francophones, dont la Belgique, la France, et la Suisse.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.927
Threshold uncertainty score0.527

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0150.011
Scholarly communication0.0080.004
Open science0.0020.005
Research integrity0.0040.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.441
GPT teacher head0.424
Teacher spread0.017 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2022
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