Formativt arbetssätt som ett verktyg för språkutveckling och lärande i högre utbildning
Bibliographic record
Abstract
Denna reflektion utgår ifrån ett formativt arbetssätt som tillämpas i en av programkurserna på lärarutbildningen. Arbetssättet baseras på iakttagelser som har gjorts i den aktuella kursen där merparten av studenterna är andraspråksinlärare. Med tanke på breddad rekrytering i högre utbildning kan detta arbetssätt med fördel användas även i andra kurser och studentgrupper. Inledningsvis presenteras det formativa arbetssättet i den aktuella kursen. Därefter analyseras det med hjälp av Hoels (2012) responsmodell samt Matsudas och Cox (2011) föreslagna strategier för bedömning av andraspråkinlärares texter. Slutsatsen som dras är att olika typer av respons uppfyller olika funktioner och att universitetslärare i mötet med studenter bör adressera responsen utifrån responsens olika funktioner i syfte att främja ett livslångt lärande och språkutveckling hos alla studenter.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.051 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.115 | 0.054 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".