Althea Prince's "Loving this Man": an intersectional approach to migration, gender and race politics
Bibliographic record
Abstract
El artículo lleva a cabo un análisis interseccional de la novela Loving this Man, publicada por la escritora y socióloga canadiense de origen caribeño Althea Prince en 2001. El análisis consiste en una revisión de diferentes aspectos abordados por la novela, en concreto problemáticas relacionadas con el hecho de la migración y con políticas de género y raza abordados desde los dos contextos en que se sitúa la novela: el caribeño y el canadiense. Loving this Man gira en torno a la peripecia vital y el desarrollo de un sentido de identidad de Sayshelle, una joven caribeña que emigra a Canadá al terminar la adolescencia. Una Sayshelle adulta relata su experiencia vital, revisando primero su infancia y adolescencia en algún país del Caribe, y después su juventud en Canadá. Ambos periodos y contextos están fuertemente marcados por la influencia de los mencionados aspectos de género y raza: en el Caribe por la pervivencia de estructuras sociales heredadas del colonialismo y con un fuerte componente patriarcal, y en Canadá porque Sayshelle llega allí en un momento histórico, el final de los años 60, en que los movimientos sociales de la población negra cobraron especial vitalidad, como sucedió en Estados Unidos. En definitiva la novela se estructura siguiendo un modelo clásico en las narrativas de migración (aquí vs. allá), siendo la migración la experiencia vital cuya exploración articula el relato y lo dota de dirección hasta que una madura Sayshelle alcanza un sentido de identidad y pertenencia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.039 | 0.037 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".