Bibliographic record
Abstract
Introdução: O principal sintoma da artrite reumatoide (AR) é a poliartrite periférica simétrica. Esta doença causa dor crônica e incapacidade que reduzem a qualidade de vida. O objetivo do tratamento é controlar a inflamação e reduzir os sintomas. No entanto, alguns pacientes persistem com dor, apesar de atingirem a remissão inflamatória. Objetivo: Este estudo teve como objetivo investigar a persistência da dor em pacientes com AR com o processo inflamatório sob controle. Métodos: Estudo transversal abrangendo 66 pacientes com AR com doença em remissão para presença de dor (por meio do questionário McGill), para autoeficácia (por meio da Escala de Autoeficácia para Artrite-8 ou ASES-8), para depressão (pelo Center for Epidemiological Studies Depression) e qualidade do sono (por meio do questionário de Pittsburgh). A atividade inflamatória foi avaliada pelo Disease Activity Score usando 28 articulações (DAS-28), proteína C reativa (PCR) e velocidade de hemossedimentação (VHS). Resultados: Cerca de 12,5% dos pacientes pontuaram no 3º e 4º quartil superior do questionário McGill para dor. A qualidade do sono (r = 0,37; IC 95% = 0,14 a 0,58; p = 0,001) e a depressão (r = 0,38; IC 95% = 0,13 a 0,57; p = 0,001), mas não a VHS, PCR ou PCR DAS-28, correlacionaram- se com a dor (todas com p = ns). ASES-8 e duração da remissão não se correlacionaram com os resultados de McGill (p = ns). Conclusão: Há uma
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".