Le soutien aux capacités d’autosoins des personnes atteintes de BPCO par les infirmiers à domicile dans le cadre du Prado : une étude qualitative
Bibliographic record
Abstract
La BPCO est une maladie chronique qui induit pour les personnes des autosoins quotidiens afin d’avoir une qualité de vie satisfaisante. Le Prado BPCO propose des interventions à domicile à la suite d’une hospitalisation afin d’autonomiser la personne dans son suivi de la maladie.Objectif : Décrire les pratiques des infirmiers à domicile qui permettent de soutenir les autosoins des personnes atteintes de BPCO dans le cadre du dispositif du Prado.Méthode : Cette étude s’est positionnée sur un devis de recherche qualitatif phénoménologique. Des observations associées à des entretiens d’explicitations ont été réalisées lors de séances Prado BPCO auprès de cinq infirmiers exerçant à domicile, soit en libéral soit en centre de soins. Les données recueillies ont été retranscrites, codées puis croisées à travers une grille d’analyse construite à partir du cadre conceptuel de la théorie des autosoins dans la maladie chronique de B.Riegel.Résultats : La majorité des soins liés à la maladie chronique BPCO sont dispensés par les personnes elles-mêmes. L’infirmier à domicile est un facteur influençant le développement et le soutien de l’autosoin. L’utilisation d’une théorie ancrée en sciences infirmières a pour intérêt de comprendre la pratique infirmière pour expliciter des résultats de soins infirmiers, et pour aider les infirmiers à construire leur pratique quotidienne.Conclusion : Les interventions infirmières participent au soutien des autosoins des personnes atteintes de BPCO. L’élargissement des compétences des infirmiers permettrait d’être réactifs face aux besoins des personnes en matière de soutien des capacités aux autosoins, et d’être plus autonomes dans les propositions d’interventions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".