Les mobilités depuis les Comores et la Polynésie vers Brest. Insularités, choix et contraintes dans l’insertion des diasporas en France continentale
Bibliographic record
Abstract
Si les îles font l’objet de nombreux travaux de recherche en géographie, les mobilités des populations insulaires vers la France continentale restent relativement peu étudiées, en comparaison avec l’ensemble de la littérature sur les mobilités résidentielles et les îles. Identifiables comme diasporas, les populations des îles perçoivent ces mobilités avant tout comme une nécessité contrainte ou choisie. Il serait toutefois réducteur de qualifier ces mobilités uniquement par le besoin économique : la mobilité engage une palette plus large de motifs, qu’il s’agisse d’îles-États ou intégrées à des États continentaux. Ainsi, l’expérience de mobilité des îliennes et des îliens peut être utile pour saisir les modalités d’arrivées dans un nouveau territoire. Le mouvement, d’abord essentiellement contraint, peut se transformer en mobilité choisie sur le long terme avant de rentrer ou non sur les îles. L’objectif principal de cet article est alors de comprendre, d’analyser et de comparer les mobilités et l’insertion de deux diasporas îliennes (Polynésie et Comores) résidentes dans le Pays de Brest, territoire continental, littoral et urbanisé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".