Mobilités et immobilités des populations insulaires bretonnes : quand le quotidien influence les choix résidentiels
Bibliographic record
Abstract
Les îles, marquées par une forme d’éloignement et une faible diversité économique, ont une dynamique démographique unique. Leur relation avec le continent évolue, et les récents changements démographiques modifient profondément leurs rapports territoriaux, exacerbant leur marginalité géographique et sociale.Cet article a pour objectif d’étudier le rapport entre mobilité quotidienne et mobilité résidentielle dans ce contexte insulaire complexe. Nous avons porté notre analyse dans un premier temps sur les mobilités résidentielles des populations vers les contextes insulaires français métropolitains, dans un deuxième temps sur les spécificités de la mobilité quotidienne des îliens, pour finalement étudier les liens qui sous-tendent la relation entre mobilité quotidienne et mobilité résidentielle.Ces différentes analyses font émerger une double logique de contrainte : la mobilité quotidienne, très conditionnée par la situation géographique des îles, conduit, pour certaines catégories de population, à des mobilités résidentielles tournées vers des métropoles et des grands ports. Ainsi, pour des logiques d’emplois, d’études et de modification du cadre familial, on assiste à des migrations vers le continent, posant parfois de vraies difficultés de retour.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".