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Record W4408230058 · doi:10.4000/13fnn

Espaces liminaux alternatifs et potentialités décoloniales : plaidoyer pour une lecture spéculative

2025· article· fr· W4408230058 on OpenAlexaff
Miriam Sbih

Bibliographic record

VenueItinéraires · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Rural Development Research
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

La réflexion suivante se veut une exploration des possibles que permet une posture spéculative et décoloniale lorsqu’elle est appliquée au geste de la lecture. En réitérant l’importance pour toute posture de se situer afin de réfléchir et de remettre en question les paradigmes néocoloniaux et blanchisants en place, ce texte articule une définition générale et libre du concept de lecture spéculative. Y sont notamment discutées les écritures et les lectures qui permettent et convoquent une fluidité discursive, autant dans la forme que dans la pensée, où l’imagination est à même de redevenir un horizon possible dans un monde où les réalités et les discursivités dominantes en contaminent et en pénètrent les perspectives.La réflexion s’effectue en cherchant à exemplifier ce qu’une interprétation vulnérable et contraire à une finalité de maîtrise du texte permet en matière de déplacement de paradigme et de transfiguration des postures dominantes. Cela, en effectuant un exercice de lecture spéculative à partir de la nouvelle “We Are All Wasteland On the Inside” de Benjanun Sriduangkaew, tirée de l’ouvrage hybride et écrit à quatre mains avec Joshua Moufawad-Paul, Methods devour themselves: A conversation (2018). En réfléchissant de pair la décomposition et la spéculation à partir des pensées décoloniales, je m’interroge sur ma propre expérience affective de ce type de lecture et sur comment celle-ci permet de dénoter et de critiquer les limites actuelles de l’imaginaire blanc et colonial, mais aussi de réfléchir hors de ses paradigmes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.719
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.280 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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