Модулярность моделей Ландау-Гинзбурга
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Для каждого гладкого трехмерного многообразия Фано строится семейство моделей Ландау-Гинзбурга, для которого справедливы многие предсказания, восходящие к различным аспектам зеркальной симметрии. Эти модели Ландау-Гинзбурга являются многообразиями лог-Калаби-Яу с собственными отображениями суперпотенциала. На них существуют открытые алгебраические торические карты такие, что функция суперпотенциала $\mathsf {w}$ на любой из этих карт задается многочленом Лорана, который можно получить как деформацию многочлена Минковского. Общие слои отображения $\mathsf {w}$ двойственны по Долгачеву-Никулину антиканоническим гиперповерхностям в исходном трехмерном многообразии Фано. Для построения семейства моделей развивается теория деформаций моделей Ландау-Гинзбурга в произвольной размерности в духе работы Кацаркова, Концевича и Пантева (2017) и отдельно рассматривается случай моделей Ландау-Гинзбурга, задаваемых многочленами Лорана. Доказательство зеркальной симметрии Долгачева-Никулина основано на подробном анализе отдельных случаев и является продолжением опубликованной в этом же томе Трудов МИАН работы Чельцова и Пржиялковского по проверке гипотезы Кацаркова-Концевича-Пантева.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it