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Record W4408818930 · doi:10.5205/1981-8963.2025.263047

Avaliação multidimensional da pessoa idosa em risco de violência

2025· article· pt· W4408818930 on OpenAlexaboutno aff
Ester da Silva Tavares, Laine Vilarim Tenório, Lindemberg Arruda Barbosa, Fihama Pires Nascimento, Kalyne Araújo Bezerra, Jéssyka Chaves da Silva, Renata Clemente dos Santos

Bibliographic record

VenueRevista de Enfermagem UFPE on line · 2025
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicElder Abuse and Neglect
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo: avaliar a associação entre o risco de violência e características multidimensionais da pessoa idosa. Método: pesquisa descritiva, de corte transversal e de abordagem quantitativa, realizada com 82 idosos. A pesquisa foi conduzida em uma policlínica na cidade de Queimadas-PB, Brasil, no período de agosto de 2023. Durante a pesquisa utilizou-se um instrumento de caracterização da amostra, além da Edmonton Frail Scale, do Hwalek-Sengstock Elder Abuse Screening Test (H-S/EAST), da Escala de Atividades Instrumentais de Vida Diária e do Índice de Independência em Atividades de Vida Diária, todos em sua versão adaptada transculturalmente para o contexto brasileiro. Resultados: houve predominância de idosos casados, com baixa escolaridade, aposentados e residentes com 1 a 3 pessoas. A maioria dos idosos é totalmente independente (52,4%), classificados como frágeis (57,3%) e em risco para violência (65,9%), predominante, em idosos parcialmente dependentes, frágeis e de baixa escolaridade. Conclusão: compreendeu-se a relação entre o risco de sofrer violência e os aspectos multifatoriais da pessoa idosa. A dependência funcional mostrou-se um fator importante, influenciando o risco de violência. Esse entendimento é crucial para estudos específicos e estratégias de prevenção, visando reduzir os riscos e índices de violência na pessoa idosa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.399
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.379
Teacher spread0.323 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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