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SEGURANÇA E EFICÁCIA DA SEMAGLUTIDA E TIRZEPATIDA NO TRATAMENTO DA OBESIDADE: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

2025· article· pt· W4408827105 on OpenAlexaboutno aff
CAMPINHO TEIXEIRA CRUZ W, SAMPAIO DE ALMEIDA CAMPINHO C

Bibliographic record

VenueRevista fisio&terapia. · 2025
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Regulation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

A obesidade é uma condição crônica multifatorial associada a um risco aumentado de doenças metabólicas e cardiovasculares. A farmacoterapia tem se tornado uma ferramenta essencial no manejo da obesidade, e os agonistas do receptor do GLP-1 e GIP, como semaglutida e tirzepatida, surgiram como opções eficazes no controle do peso e dos parâmetros metabólicos. Objetivo: Avaliar a eficácia e segurança da semaglutida e tirzepatida no tratamento da obesidade, comparando seus efeitos na perda de peso, impacto metabólico, segurança cardiovascular e eventos adversos. Métodos: Esta revisão sistemática foi conduzida seguindo as diretrizes do PRISMA e registrada no PROSPERO. A busca foi realizada em bases de dados científicas reconhecidas, incluindo PubMed, LILACS, SciELO, Google Acadêmico e Cochrane Library, abrangendo publicações entre 2015 e 2025. Foram incluídos ensaios clínicos randomizados, revisões sistemáticas, meta-análises e estudos observacionais que avaliaram a semaglutida e tirzepatida no tratamento da obesidade. A qualidade metodológica foi avaliada pelas ferramentas Cochrane RoB-2, Newcastle-Ottawa Scale e AMSTAR-2. Resultados: Foram incluídos 29 estudos na análise. A tirzepatida promoveu maior perda de peso em comparação à semaglutida (15- 22% vs. 10-15% do peso corporal). A probabilidade de atingir uma redução ponderal ≥10% foi 75-85% com tirzepatida e 50-65% com semaglutida. Em relação ao controle metabólico, ambas as drogas reduziram significativamente a hemoglobina glicada (HbA1c), o colesterol LDL e a pressão arterial, sendo a tirzepatida superior na melhora do perfil glicêmico. Quanto à segurança, os efeitos adversos mais comuns foram gastrointestinais, com maior incidência de náuseas e vômitos na semaglutida, enquanto a tirzepatida demonstrou menor taxa de eventos adversos gastrointestinais e maior adesão ao tratamento. Nenhum dos medicamentos foi associado a um aumento significativo no risco de eventos cardiovasculares adversos, pancreatite, câncer ou disfunção renal. Conclusão: Estudos confirmam que tanto a semaglutida quanto a tirzepatida são eficazes na perda de peso e no controle metabólico sustentado, reduzindo significativamente os riscos cardiovasculares e metabólicos associados à obesidade. A tirzepatida demonstrou maior eficácia na redução do peso corporal e controle glicêmico, enquanto a semaglutida continua sendo uma opção viável, embora a Tirzepatide seja mais tolerada por pacientes que apresentam maior sensibilidade a efeitos adversos gastrointestinais. Ambas representam um avanço significativo no tratamento da obesidade, e a escolha do fármaco deve ser baseada no perfil clínico do paciente, na necessidade de perda de peso e na tolerabilidade aos efeitos adversos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.021
metaresearch head score (Gemma)0.045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Systematic review · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.113

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0210.045
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0050.006
Bibliometrics0.0070.008
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0050.004
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.059
GPT teacher head0.418
Teacher spread0.359 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSystematic review
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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