ESTUDO DO PERFIL DE SENSIBILIDADE A EXTRATOS NATURAIS EM CEPAS BACTERIANAS ISOLADAS DE AMOSTRAS DE URINA DE EXAMES DE ROTINA EM PESSOAS DA TERCEIRA IDADE
Bibliographic record
Abstract
A fitoterapia tem sido estudada como alternativa para o tratamento de infecções do trato urinário (ITUs), comuns em idosos. Este estudo analisou amostras de urina de indivíduos com idade ≥55 anos para identificar alterações nos Elementos Anormais e Sedimentoscopia (EAS) associadas a culturas positivas. Também foi avaliada a sensibilidade dos patógenos isolados a duas preparações de cranberry (512 mg/mL e 128 mg/mL) e uma infusão de cavalinha (20 mg/mL). Foi utilizada a metodologia de microdiluição para determinar a concentração inibitória mínima (CIM) e a concentração bactericida mínima (CBM) in vitro, com base em UFC/mL. Foram obtidas cinco culturas positivas para Staphylococcus epidermidis e Escherichia coli. Aproximadamente 60% dos resultados do EAS e das culturas de urina corresponderam aos critérios estabelecidos (nitrito, leucocitúria e bacteriúria). Os valores de CBM da solução de cranberry variaram entre 512 mg/mL e 32 mg/mL, enquanto a CIM variou entre 256 mg/mL e 16 mg/mL para E. coli e S. epidermidis. Não foi observada ação bactericida ou inibitória da infusão de cavalinha na concentração estudada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".