Ethno-linguistic Representation of Mysticism, Engendered Power and Leadership in Fatou Fanny-Cissé’s Madame la Présidente
Bibliographic record
Abstract
La sociologie de la littérature africaine souligne la fonctionnalité de l’art en tant qu’expression de la vie et de l’existence humaine dans son ensemble. Ainsi, l’expression de l’existence humaine dans la littérature recouvre l’individualisme et la conscience collective, comme le montre la mise en valeur des croyances culturelles, du cosmos et des traditions. Fatou Fanny-Cissé fait partie des romancières africaines francophones qui ont mis en lumière les croyances et traditions culturelles africaines dans les domaines du mysticisme et de la sociologie des relations de pouvoir engendrées. À l’aide de la méthode qualitative d’analyse textuelle et de revue de la littérature, cet article adopte le behaviorisme de Skinner pour critiquer la façon dont Fanny-Cissé a présenté le mysticisme et engendré des modèles de pouvoir et de leadership dans une société africaine fictive. Une lecture attentive du roman se concentre sur l’intrigue, l’utilisation du langage, la caractérisation et le sujet de l’extraction des données. Les résultats révèlent que les romanciers africains sont souvent influencés par la conscience collective telle qu’elle se retrouve dans les pratiques culturelles autochtones. Ces pratiques culturelles autochtones ont également eu un impact sur les relations socioculturelles en termes de genre, de race et de classe sociale. Le protagoniste du roman déploie les ressources mystiques de la magie africaine pour atteindre, conserver et maintenir sa position de présidente d’une société africaine fictive. Ainsi, la représentation hégémonique de la magie africaine dans la littérature a eu un impact significatif sur la façon dont la culture africaine est perçue et sur la manière dont la littérature africaine est consommée. L’article conclut donc que la représentation de la magie africaine dans la littérature n’est pas seulement une source de mystère et de pouvoir, mais aussi un moyen de transmettre un message plus profond d’interconnexion et un outil pour une meilleure compréhension du rôle de la culture africaine dans un monde moderne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".