Repenser les frontières économiques Rethinking Economic Borders
Bibliographic record
Abstract
<p>Cet ouvrage collectif présente les actes de la deuxième édition du Colloque étudiant de la Chaire de recherche sur les nouveaux enjeux de la mondialisation économique (NEME) (Université Laval), organisé en collaboration avec la Faculté de droit de l’École supérieure de commerce extérieur (ESCE) à Hanoï. Placé sous le thème «<i>Repenser les frontières économiques: Le régionalisme est-il une voie prometteuse pour relever les défis globaux?</i>», ce colloque a réuni des étudiant.e.s et des experts de divers horizons disciplinaires et géographiques pour explorer les multiples dimensions du régionalisme économique dans un monde en pleine mutation.</p><p>À travers deux sessions, tenues respectivement à l’Université Laval à Québec et à l’ESCE à Hanoï en mai 2024, les participants ont débattu de questions d’intérêt et d’actualité telles que les accords commerciaux régionaux, les politiques commerciales et les impacts socio-économiques du régionalisme. Ces échanges ont mis en lumière le potentiel transformateur du régionalisme pour relever des défis globaux majeurs, tels que le changement climatique, les inégalités ou encore la pauvreté, tout en favorisant une coopération économique plus approfondie entre les nations.</p><p>Tous ces travaux témoignent de l’engagement de la Chaire NEME dans la recherche collaborative et le dialogue international, en tant qu’espace privilégié pour explorer des solutions innovantes aux défis économiques et juridiques contemporains. La coopération avec l’ESCE au Viet Nam, associée à un soutien académique et financier des facultés partenaires et des ministères québécois (MEIE et MRIF), a permis d’ancrer les débats dans une perspective pragmatique et prospective, tout en offrant aux jeunes chercheurs un cadre enrichissant d’échange et de formation.</p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".