THE RELATIONSHIP OF GADGET USE ON THE PSYCHOSOCIAL DEVELOPMENT OF PRESCHOOL CHILDREN AGED 3-6 YEARS AT RA RADEN RAHMAT SUMOBITO
Bibliographic record
Abstract
Latar Belakang: Perkembangan anak yang semakin individualis akan mengakibatkan berkurangnya kepekaan terhadap lingkungan sekitar. Sehingga sosialisasi anak terhadap masyarakat tidak akan terjalin dengan baik. Sementara itu, interaksi sosial anak akan terus berlangsung hingga ia tumbuh dewasa. Bila anak terus menerus dibuat takjub dengan kecanggihan gadget, maka pada akhirnya anak akan kesulitan dalam berinteraksi dengan orang di sekitarnya. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan penggunaan gadget dengan perkembangan psikososial pada anak prasekolah usia 3-6 tahun di RA Raden Rahmat Nglele Sumobito. Metode: Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan survei analitik cross-sectional dengan jumlah responden sebanyak 35 orang. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan accidental sampling. Alat pengumpulan data yang digunakan adalah lembar angket prasekolah, penggunaan gadget Perkembangan Psikososial Anak. Analisis data menggunakan uji SPSS versi 20. Uji univariat menggunakan uji asumsi Shapiro Wilk, kemudian uji bivariat menggunakan uji chi-square (p < 0,05). Hasil: Hasil Penelitian Hasil uji Chi-Square menunjukkan tidak ada hubungan antara penggunaan gadget dengan perkembangan psikososial pada anak prasekolah usia 3-6 tahun di RA Raden Rahmat Nglele Sumobito, p-value = 0,625 > 0,05. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah tidak ada hubungan antara penggunaan gadget dengan perkembangan psikososial anak prasekolah usia 3-6 tahun di RA Raden Rahmat Nglele Sumobito.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".