Some remarks in defense of the international standard for obtaining natural resources of celestial bodies
Bibliographic record
Abstract
Zagadnienie pozyskiwania zasobów naturalnych ciał niebieskich zaprząta uwagę doktryny od samego początku tworzenia ram prawnych międzynarodowego prawa kosmicznego. W ostatnich latach temat zyskał nowy wymiar w związku z przyjęciem przez niektóre państwa rozwiązań na gruncie prawa krajowego, które uprawniają podmioty prywatne do wydobywania zasobów kosmicznych i czerpania z nich korzyści. Celem artykułu było wykazanie, że jedynym rozwiązaniem zgodnym z obowiązującymi regulacjami prawnymi, z których wynikają dla państw zobowiązania międzynarodowe, jest przyjęcie stosownej umowy międzynarodowej. W analizie posłużono się metodą formalno-dogmatyczną, dokonując omówienia przepisów prawa i stanowiska doktryny. Osiągnięte wyniki pozwoliły uzasadnić tezę o niezgodności ustawodawczej praktyki państw z art. I, II, III, VI i IX Układu o zasadach działalności państw w zakresie badań i użytkowania przestrzeni kosmicznej, łącznie z Księżycem i innymi ciałami niebieskimi z 1967 r. oraz o konieczności przyjęcia standardu międzynarodowego w przedmiocie pozyskiwania zasobów naturalnych ciał niebieskich.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.006 | 0.005 |
| Research integrity | 0.012 | 0.025 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".