Évolution des évènements pluviométriques et de crues extrêmes dans la commune urbaine de Mopti, Mali
Bibliographic record
Abstract
Les zones inondables dans la commune urbaine de Mopti ont commencé à être occupées par des habitats depuis les sècheresses des décennies 1970 et 1980. La recrudescence des pluies et crues extrêmes, combinée à l’occupation inappropriée du territoire a accentué le risque d’inondation. L’objectif de cette étude est d’analyser les facteurs des crues dans ce nouveau contexte climatique caractérisé par des évènements extrêmes. Les données de pluies et de côtes maximales journalières de 1960-2013 et 1944-2022 respectivement, aux stations météorologique et hydrologique de Mopti ont été analysées. Les tests de Pettitt et de Mann-Kendall sur ces variables ont permis d’identifier des sous-périodes et d’analyser les tendances. Ensuite une intercomparaison des distributions empiriques et des lois de Gumbel et Pearson type-3 a permis de retenir cette dernière pour l’estimation des quantiles de différentes fréquences des variables étudiées. Ainsi, trois sous-périodes ont été identifiées pour les côtes maximales (1944-1971, 1972-1993, 1994-2022) avec une tendance significative à la baisse entre 1972-1993, contrairement aux deux autres où les tendances ne sont pas significatives. À travers l’analyse fréquentielle, il est établi que 1944-1971 fut la période la plus critique pour les crues de tout seuil. La durée en jour de la crue bisannuelle a une tendance à la hausse, en passant de 70,4 pour 1944-1971, à 4,3 pour 1972-1993, et à 10,1 pour 1994-2022. Enfin, les crues de fréquences plus rares (temps de retour 10 et 20 ans) ne sont plus survenues à Mopti depuis 1971.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".