Fifteen Years of Volunteer-Led Owl Monitoring in Southern Québec Reveals Fine-Scale Patterns in Population Abundance Trends
Bibliographic record
Abstract
Los datos sobre Estrigiformes nocturnos suelen ser insuficientes para evaluar el estado de sus poblaciones a gran escala o establecer objetivos de conservación a nivel local. Para lograr estos objetivos se requieren estudios focalizados y combinados con técnicas analíticas modernas. Usando datos de un seguimiento de 15 años (2008–2023) evaluamos las tendencias en abundancia relativa a nivel de ruta, región y provincia para Strix varia, Aegolius funereus, Aegolius acadicus y Bubo virginianus en la región sur de Quebec, utilizando modelización espacialmente explícita en espacios continuos y discretos. Los resultados de este estudio reflejan patrones espaciales en las tendencias de los búhos a escalas más detalladas que las reportadas previamente. Por ejemplo, se detectaron tendencias significativamente negativas a nivel de ruta en una ocasión para B. virginianus (de 21 rutas; 5%) y en 20 rutas para A. acadicus (de 25 rutas; 80%). B. virginianus y A. acadicus presentaron tendencias regionales significativamente negativas en nueve (de 33; 26%) y 23 (de 34; 70%) celdas de 100 km × 100 km, respectivamente. Sin embargo, los valores posteriores de la mediana para la tendencia temporal en toda el área de estudio sugieren cierta evidencia de que las poblaciones de A. acadicus (cambio porcentual anual: -4.23; intervalo creíble: -9.30 – 3.05) y B. virginianus (-3.76; -13.36 – 7.89) estaban en declive, mientras que las poblaciones de S. varia (1.16; -2.18 – 5.63) y A. funereus (2.92; -14.05 – 28.00) estaban aumentando, aunque ninguna de estas tendencias fue significativa. El aumento en la resolución espacial de las tendencias puede ayudar a los investigadores y gestores a evaluar hipótesis sobre los factores de cambio y facilitar el desarrollo de planes de conservación adaptados localmente. [Traducción del equipo editorial]
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".